如何仅隔离R数据框架的最小级级值
我的问题
我有以下（简化的）dataFrame df ：
A B C
[1,] 2 -5 20
[2,] -10 -1 10
[3,] 10 -10 0
我想仅隔离最小幅度的值：
[ 2, -1, 0 ]
我该怎么做？
我尝试过的
到目前为止，我刚刚向我展示了最小值 absolute 值是每行：
MagMin <- vector()
for(i in 1:nrow(df)){
sub <- df[i,]
MagMin[i] <- min(abs(df[i,]))
}
它给我 [2，1， 0] ，但显然，我丢失了最小值的标牌。
I found a nice answer to the question in
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评论（1）
演练：
当您想要Min- 幅度时，
min（abs（val））将返回其阳性，您知道... < /p>我们可以使用
哪个min（abs（val））要确定向量中的哪个是min- 幅度，它返回向量上的索引：使用它，我们可以基于最小数字提取特定值（POS或neg）：
重复每行操作，我们使用
apply（mat，1，...）。1是margin = 1，意思是“按行”，第三个参数（fun =）是一个函数，它恰好采用一个函数争论并用它做点什么；在这种情况下，第一次被称为z有效mat [1，]，带有值c（2，-5，20）;第二次，它有效地是mat [2，]，带有值c（-10，-1，10）;等。数据
Walk-through:
When you want the min-magnitude,
min(abs(val))will return the positive of that, which you know ...We can use
which.min(abs(val))to determine which in the vector is the min-magnitude, which returns an index on the vector:Using that, we can extract the specific value (pos or neg) based on the min-magnitude:
to repeat the operation for each row, we use
apply(mat, 1, ...). The1is forMARGIN=1which means "by row", and the third argument (FUN=) is a function that takes exactly one argument and does something with it; in this case, the first time it's called,zis effectivelymat[1,], with the valuesc(2, -5, 20); the second time, it's effectivelymat[2,]with valuesc(-10, -1, 10); etc.Data