用Python检测电子表格文件的编码

Question

检测电子表格文件中文本编码的最可靠方法是什么？我正在使用Python 3.8来检测CSV和Microsoft Excel（.xlsx和.xls）文件的编码，这些文件包含来自西欧，中欧和东欧语言的文本（例如英语，西班牙语，法语，波兰语，俄语，俄语，乌克兰，， ETC。）。 每个电子表格文件仅包含以其中一种语言写的文本。

我已经尝试使用Beautiful Soup的Unicodedammit Libary来检测文本的编码，并且大部分时间都可以使用，并且BS4.UnicodeDampImit库比Chardet Library更准确（ https://pypi.org/project/project/chardet/ ）。但是，UnicoDedammit无法检测到一些编码，例如Windows 1250：

from bs4 import UnicodeDammit
text = 'Wrocław' 
win_1250_bytes = text.encode('windows-1250') #Polish text encoded to win-1250
print(win_1250_bytes)
b'Wroc\xb3aw'
print(UnicodeDammit(win_1250_bytes).original_encoding)
iso-8859-1

看来CSV文件可以使用显式编码（例如Windows-1250等）保存，但是Microsoft Excel ExplEdseets在编码中受到限制，它可以保存为吗？默认情况下，MS-Excel文件似乎保存为UTF-8，并且无法保存到MS-Excel中的非UTF8编码。

我在代码中写了电子表格课程，但不确定如何准确检测CSV和Excel文件中文本的编码：

import pandas as pd
from os import path
from bs4 import UnicodeDammit


class SpreadsheetFile:

    def __init__(self, file_path):
        if path.isfile(file_path) and file_path.lower().endswith('.csv'):
            self._dataframe = pd.read_csv(file_path)
   self._encoding = self.get_file_encoding(file_path)

        elif path.isfile(file_path) and (file_path.lower().endswith('.xls') or file_path.lower().endswith('.xlsx')):
            self._dataframe = pd.read_excel(file_path)
   self._encoding = self.get_file_encoding(file_path)


    def get_file_encoding(self, file_path):
        with open(file_path, 'rb') as f:
            content = f.read()
            return UnicodeDammit(content).original_encoding

感谢您的任何建议。