有什么方法可以杀死线程吗？

Question

是否可以在不设置/检查任何标志/信号量/等的情况下终止运行线程？

Answer 1

通常，用python和任何语言杀死线程是一个不好的模式。考虑以下情况：

• 该线程持有一个重要的资源，必须正确关闭
• 该线程，线程也创建了其他几个必须杀死的线程。

如果您负担得起的话，处理此问题的好方法（如果您要管理自己的线程），则是具有一个exit_request标志，每个线程都会在常规间隔上检查，以查看是否是时候退出它了。

例如：

import threading

class StoppableThread(threading.Thread):
    """Thread class with a stop() method. The thread itself has to check
    regularly for the stopped() condition."""

    def __init__(self,  *args, **kwargs):
        super(StoppableThread, self).__init__(*args, **kwargs)
        self._stop_event = threading.Event()

    def stop(self):
        self._stop_event.set()

    def stopped(self):
        return self._stop_event.is_set()

在此代码中，您应该在线程退出时在线程上调用 stop（），并等待线程使用 JOIN正确退出（）。线程应定期检查停止标志。

但是，在某些情况下，您确实需要杀死线程。一个例子是，当您包裹一个忙于长时间通话的外部库时，您想中断它。

以下代码允许（有些限制）在python线程中提高例外：（

def _async_raise(tid, exctype):
    '''Raises an exception in the threads with id tid'''
    if not inspect.isclass(exctype):
        raise TypeError("Only types can be raised (not instances)")
    res = ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(ctypes.c_long(tid),
                                                     ctypes.py_object(exctype))
    if res == 0:
        raise ValueError("invalid thread id")
    elif res != 1:
        # "if it returns a number greater than one, you're in trouble,
        # and you should call it again with exc=NULL to revert the effect"
        ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(ctypes.c_long(tid), None)
        raise SystemError("PyThreadState_SetAsyncExc failed")

class ThreadWithExc(threading.Thread):
    '''A thread class that supports raising an exception in the thread from
       another thread.
    '''
    def _get_my_tid(self):
        """determines this (self's) thread id

        CAREFUL: this function is executed in the context of the caller
        thread, to get the identity of the thread represented by this
        instance.
        """
        if not self.is_alive(): # Note: self.isAlive() on older version of Python
            raise threading.ThreadError("the thread is not active")

        # do we have it cached?
        if hasattr(self, "_thread_id"):
            return self._thread_id

        # no, look for it in the _active dict
        for tid, tobj in threading._active.items():
            if tobj is self:
                self._thread_id = tid
                return tid

        # TODO: in python 2.6, there's a simpler way to do: self.ident

        raise AssertionError("could not determine the thread's id")

    def raise_exc(self, exctype):
        """Raises the given exception type in the context of this thread.

        If the thread is busy in a system call (time.sleep(),
        socket.accept(), ...), the exception is simply ignored.

        If you are sure that your exception should terminate the thread,
        one way to ensure that it works is:

            t = ThreadWithExc( ... )
            ...
            t.raise_exc( SomeException )
            while t.isAlive():
                time.sleep( 0.1 )
                t.raise_exc( SomeException )

        If the exception is to be caught by the thread, you need a way to
        check that your thread has caught it.

        CAREFUL: this function is executed in the context of the
        caller thread, to raise an exception in the context of the
        thread represented by this instance.
        """
        _async_raise( self._get_my_tid(), exctype )

基于 tomer filiba。 的旧版本。

dev/python/pystate.c“ rel =“ noreferrer”> python 抓住中断。

此代码的良好用法模式是让线程捕获特定的例外并执行清理。这样，您可以中断一项任务并仍然进行适当的清理。

Answer 2

a p. terminate（

）我想杀死线程，但不想使用标志/锁/信号/信号量/事件/其他，我将线程宣传到完整的过程。对于仅使用几个线程的代码，开销还不错。

例如，这很方便以轻松终止执行阻止I/O转换的“线程”

是微不足道的：在相关代码中替换所有 threading.thread.thread 用 supperprocessing.processing.process.process.process and code>和所有 queue.queue.queue with 多处理。Queue，并将 p.terminate（）的所需调用添加到您的父程进程中 p

请参阅 python文档，用于 python a>。

例子：

import multiprocessing
proc = multiprocessing.Process(target=your_proc_function, args=())
proc.start()
# Terminate the process
proc.terminate()  # sends a SIGTERM

Answer 3

没有官方的API要这样做，不。

您需要使用平台API杀死线程，例如pthread_kill或terminateThread。您可以通过pythonwin或通过CTYPE访问此类API。

请注意，这本质上是不安全的。这可能会导致无法收集的垃圾（从堆栈框架的当地变量变成垃圾），并可能导致死锁，如果被杀死的线程在被杀死时具有GIL。

Answer 4

如果要终止整个程序，则可以将线程设置为“守护程序”。参见 thread.daemon.daemon

Answer 5

正如其他人提到的那样，规范是设置停止标志。对于轻巧的东西（没有线程的子分类，没有全局变量），可以选择lambda回调。 （请注意中的括号，如果stop（）。）

import threading
import time

def do_work(id, stop):
    print("I am thread", id)
    while True:
        print("I am thread {} doing something".format(id))
        if stop():
            print("  Exiting loop.")
            break
    print("Thread {}, signing off".format(id))


def main():
    stop_threads = False
    workers = []
    for id in range(0,3):
        tmp = threading.Thread(target=do_work, args=(id, lambda: stop_threads))
        workers.append(tmp)
        tmp.start()
    time.sleep(3)
    print('main: done sleeping; time to stop the threads.')
    stop_threads = True
    for worker in workers:
        worker.join()
    print('Finis.')

if __name__ == '__main__':
    main()

用 print（）替换为 pr（）始终flushes（ sys） .stdout.flush（））可以提高外壳输出的精度。

（仅在Windows/Eclipse/Python3.3上测试）

Answer 6

在Python中，您根本无法直接杀死线程。

如果您真的不需要一个线程（！），您可以做什么，而不是使用 螺纹 package ，是使用
多处理 package 。在这里，要杀死一个过程，您可以简单地调用该方法：

your_process.terminate()  # kill the process!

Python将杀死您的过程（通过Sigterm Signs在UNIX上，而在Windows上通过 terminateProcess（）呼叫）。使用队列或管道时请注意使用它！ （它可能会损坏队列/管道中的数据）

请注意，多处理和多处理。-eMaphore 以与螺纹的方式完全相同。事件和螺纹。分别。实际上，第一个是后者的克隆。

如果您确实需要使用线程，则无法直接杀死它。但是，您可以做的是使用“守护程序线程” 。实际上，在Python中，可以将线程标记为 daemon ：

your_thread.daemon = True  # set the Thread as a "daemon thread"

当没有活着的非daemon线程时，主程序将退出。换句话说，当您的主线程（当然是非daemon线程）将完成其操作时，即使仍然有一些守护程序线程可行，该程序也会退出。

请注意，在调用 start（）方法之前，必须将线程设置为 daemon ！

当然，即使使用多处理，您也可以并且应该使用 daemon 。在这里，当主要过程退出时，它试图终止其所有守护程序过程。

最后，请注意， sys.exit（）和 os.kill（）不是选择。

Answer 7

这基于 thread2-可杀死线程激活配方。

您需要调用 pythreadState_setaState_setAseNcexcc（） /a>，仅通过 ctypes 模块。

这仅在Python 2.7.3上进行了测试，但很可能与其他最近的2.x版本一起使用。 pythreadstate_setasyncexc（）仍然存在于Python 3中，以供向后兼容（但我尚未对其进行测试）。

import ctypes

def terminate_thread(thread):
    """Terminates a python thread from another thread.

    :param thread: a threading.Thread instance
    """
    if not thread.isAlive():
        return

    exc = ctypes.py_object(SystemExit)
    res = ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(
        ctypes.c_long(thread.ident), exc)
    if res == 0:
        raise ValueError("nonexistent thread id")
    elif res > 1:
        # """if it returns a number greater than one, you're in trouble,
        # and you should call it again with exc=NULL to revert the effect"""
        ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(thread.ident, None)
        raise SystemError("PyThreadState_SetAsyncExc failed")

Answer 8

如果不与之合作，您绝对不应强行杀死线程。

可以删除任何保证尝试/最终阻止设置的保证

杀死线程 。

Answer 9

如果您要明确调用 time.sleep（）作为线程的一部分（例如，对某些外部服务进行轮询），则对Phillipe方法的改进是在 event> Event 中使用超时's wait（）方法 sleep> sleep（）

例如：

import threading

class KillableThread(threading.Thread):
    def __init__(self, sleep_interval=1):
        super().__init__()
        self._kill = threading.Event()
        self._interval = sleep_interval

    def run(self):
        while True:
            print("Do Something")

            # If no kill signal is set, sleep for the interval,
            # If kill signal comes in while sleeping, immediately
            #  wake up and handle
            is_killed = self._kill.wait(self._interval)
            if is_killed:
                break

        print("Killing Thread")

    def kill(self):
        self._kill.set()

然后运行

t = KillableThread(sleep_interval=5)
t.start()
# Every 5 seconds it prints:
#: Do Something
t.kill()
#: Killing Thread

wait（） > sleep（）并定期检查事件是您可以以较长的睡眠时间间隔进行编程，该线程几乎立即停止（否则您将是 sleep（） in）和我认为，处理出口的代码非常简单。

Answer 10

您可以通过将跟踪安装到线程中，以杀死线程，以退出线程。有关一个可能的实现，请参见附件链接。

Answer 11

绝对可以实现 thread.stop 方法，如以下示例代码：

import sys
import threading
import time


class StopThread(StopIteration):
    pass

threading.SystemExit = SystemExit, StopThread


class Thread2(threading.Thread):

    def stop(self):
        self.__stop = True

    def _bootstrap(self):
        if threading._trace_hook is not None:
            raise ValueError('Cannot run thread with tracing!')
        self.__stop = False
        sys.settrace(self.__trace)
        super()._bootstrap()

    def __trace(self, frame, event, arg):
        if self.__stop:
            raise StopThread()
        return self.__trace


class Thread3(threading.Thread):

    def _bootstrap(self, stop_thread=False):
        def stop():
            nonlocal stop_thread
            stop_thread = True
        self.stop = stop

        def tracer(*_):
            if stop_thread:
                raise StopThread()
            return tracer
        sys.settrace(tracer)
        super()._bootstrap()

###############################################################################


def main():
    test1 = Thread2(target=printer)
    test1.start()
    time.sleep(1)
    test1.stop()
    test1.join()
    test2 = Thread2(target=speed_test)
    test2.start()
    time.sleep(1)
    test2.stop()
    test2.join()
    test3 = Thread3(target=speed_test)
    test3.start()
    time.sleep(1)
    test3.stop()
    test3.join()


def printer():
    while True:
        print(time.time() % 1)
        time.sleep(0.1)


def speed_test(count=0):
    try:
        while True:
            count += 1
    except StopThread:
        print('Count =', count)

if __name__ == '__main__':
    main()

thread3 class似乎比 thread2快于33％的代码运行代码2 类。

---

附录：

有足够的了解Python的C API和使用 ctypes 模块，可以在需要时编写一种更有效的方法来停止线程。使用 sys.settrace 的问题在于，跟踪功能在每次指令后运行。如果在需要中止的线程上提出异步异常，则不会产生执行速度惩罚。以下代码在这方面提供了一些灵活性：

#! /usr/bin/env python3
import _thread
import ctypes as _ctypes
import threading as _threading

_PyThreadState_SetAsyncExc = _ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc
# noinspection SpellCheckingInspection
_PyThreadState_SetAsyncExc.argtypes = _ctypes.c_ulong, _ctypes.py_object
_PyThreadState_SetAsyncExc.restype = _ctypes.c_int

# noinspection PyUnreachableCode
if __debug__:
    # noinspection PyShadowingBuiltins
    def _set_async_exc(id, exc):
        if not isinstance(id, int):
            raise TypeError(f'{id!r} not an int instance')
        if not isinstance(exc, type):
            raise TypeError(f'{exc!r} not a type instance')
        if not issubclass(exc, BaseException):
            raise SystemError(f'{exc!r} not a BaseException subclass')
        return _PyThreadState_SetAsyncExc(id, exc)
else:
    _set_async_exc = _PyThreadState_SetAsyncExc


# noinspection PyShadowingBuiltins
def set_async_exc(id, exc, *args):
    if args:
        class StateInfo(exc):
            def __init__(self):
                super().__init__(*args)

        return _set_async_exc(id, StateInfo)
    return _set_async_exc(id, exc)


def interrupt(ident=None):
    if ident is None:
        _thread.interrupt_main()
    else:
        set_async_exc(ident, KeyboardInterrupt)


# noinspection PyShadowingBuiltins
def exit(ident=None):
    if ident is None:
        _thread.exit()
    else:
        set_async_exc(ident, SystemExit)


class ThreadAbortException(SystemExit):
    pass


class Thread(_threading.Thread):
    def set_async_exc(self, exc, *args):
        return set_async_exc(self.ident, exc, *args)

    def interrupt(self):
        self.set_async_exc(KeyboardInterrupt)

    def exit(self):
        self.set_async_exc(SystemExit)

    def abort(self, *args):
        self.set_async_exc(ThreadAbortException, *args)

Answer 12

如果您不杀死线程，那就更好了。
一种方法可能是将“尝试”块引入线程周期中，并在要停止线程时引发异常（例如，断路/返回/...阻止您的/while/while/...）。
我已经在我的应用程序上使用了此功能，它有效...

Answer 13

我到这个游戏迟到了，但是我一直在用一个类似的问题，下面似乎都解决了对于我来说，这个问题非常完美，让我可以在守护程序的子线退出时进行一些基本的线程检查和清理：

import threading
import time
import atexit

def do_work():

  i = 0
  @atexit.register
  def goodbye():
    print ("'CLEANLY' kill sub-thread with value: %s [THREAD: %s]" %
           (i, threading.currentThread().ident))

  while True:
    print i
    i += 1
    time.sleep(1)

t = threading.Thread(target=do_work)
t.daemon = True
t.start()

def after_timeout():
  print "KILL MAIN THREAD: %s" % threading.currentThread().ident
  raise SystemExit

threading.Timer(2, after_timeout).start()

产量：

0
1
KILL MAIN THREAD: 140013208254208
'CLEANLY' kill sub-thread with value: 2 [THREAD: 140013674317568]

Answer 14

可以使用以下方法来杀死线程：

kill_threads = False

def doSomething():
    global kill_threads
    while True:
        if kill_threads:
            thread.exit()
        ......
        ......

thread.start_new_thread(doSomething, ())

即使是终止线程中的代码写在另一个模块中的螺纹的线程也可以使用。我们可以在该模块中声明一个全局变量，并使用它终止该模块中产生的线程。

我通常会使用它来终止程序退出的所有线程。这可能不是终止线程的理想方法，但可能会有所帮助。

Answer 15

这是另一种方法，但是使用极其干净和简单的代码，它在2021年在Python 3.7中起作用：

import ctypes 

def kill_thread(thread):
    """
    thread: a threading.Thread object
    """
    thread_id = thread.ident
    res = ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(thread_id, ctypes.py_object(SystemExit))
    if res > 1:
        ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(thread_id, 0)
        print('Exception raise failure')

从这里进行了改编： https://www.geeksforgeeks.org/python-different-ways-ways-to-kill-a-a-thread/

Answer 16

from ctypes import *
pthread = cdll.LoadLibrary("libpthread-2.15.so")
pthread.pthread_cancel(c_ulong(t.ident))

t 是您的线程对象。

阅读Python源（模块/threadmodule.c 和 python/thread_pthread.h ）您可以看到 thread.thread.ender 是> pthread_t 类型，因此您可以执行任何操作 pthread 可以在Python中使用 libpthread 。

Answer 17

我要补充的一件事是，如果您阅读，建议避免使用“恶魔”线程，当您不希望线程突然结束时，使用Paolo Rovelli a>。

从官方文件中：

守护程序线程在关闭时突然停止。他们的资源（例如打开文件，数据库交易等）可能无法正确发布。如果您希望线程优雅地停止，请使其非传说并使用合适的信号机制，例如事件。

我认为创建守护线的线程取决于您的应用程序，但总的来说（在我看来）最好避免杀死它们或使其守护。在多处理中，您可以使用 is_alive（）检查进程状态并“终止”以完成它们（也避免GIL问题）。但是，当您在Windows中执行代码时，您会发现更多问题。

始终记住，如果您拥有“实时线程”，则Python解释器将持续到等待它们。 （因为这个守护者，如果不突然结束的话，可以为您提供帮助）。

Answer 18

有一个为此目的构建的库， stopit 。尽管此处列出的一些警告仍然适用，但至少该库提供了一种实现既定目标的常规，可重复的技术。

Answer 19

只是为了建立 @SCB的想法（这正是我所需的）来创建一个具有自定义功能的KillableThread子类：

from threading import Thread, Event

class KillableThread(Thread):
    def __init__(self, sleep_interval=1, target=None, name=None, args=(), kwargs={}):
        super().__init__(None, target, name, args, kwargs)
        self._kill = Event()
        self._interval = sleep_interval
        print(self._target)

    def run(self):
        while True:
            # Call custom function with arguments
            self._target(*self._args)

            # If no kill signal is set, sleep for the interval,
            # If kill signal comes in while sleeping, immediately
            #  wake up and handle
            is_killed = self._kill.wait(self._interval)
            if is_killed:
                break

        print("Killing Thread")

    def kill(self):
        self._kill.set()

if __name__ == '__main__':

    def print_msg(msg):
        print(msg)

    t = KillableThread(10, print_msg, args=("hello world"))
    t.start()
    time.sleep(6)
    print("About to kill thread")
    t.kill()

自然，就像@SBC一样，该线程不会等待运行新的循环以停止。在此示例中，您会看到“即将杀死线程”后立即打印的“杀死线程”消息，而不是再等4秒钟才能完成该线程（因为我们已经睡了6秒钟）。

KillableThread构造函数中的第二个参数是您的自定义函数（在此处print_msg）。 ARGS参数是在此处调用函数（（“ Hello World”））时将使用的参数。

Answer 20

An alternative is to use signal.pthread_kill< /a>发送停止信号。

from signal import pthread_kill, SIGTSTP
from threading import Thread
from itertools import count
from time import sleep

def target():
    for num in count():
        print(num)
        sleep(1)

thread = Thread(target=target)
thread.start()
sleep(5)
pthread_kill(thread.ident, SIGTSTP)

结果

0
1
2
3
4

[14]+  Stopped

Answer 21

虽然很旧，但这对于某些方案可能是一种方便的解决方案：

一个扩展线程模块功能的小模块 -
允许一个线程在另一个上下文中提出异常
线。通过提高 SystemExit ，您最终可以杀死Python线程。

import threading
import ctypes     

def _async_raise(tid, excobj):
    res = ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(tid, ctypes.py_object(excobj))
    if res == 0:
        raise ValueError("nonexistent thread id")
    elif res > 1:
        # """if it returns a number greater than one, you're in trouble, 
        # and you should call it again with exc=NULL to revert the effect"""
        ctypes.pythonapi.PyThreadState_SetAsyncExc(tid, 0)
        raise SystemError("PyThreadState_SetAsyncExc failed")

class Thread(threading.Thread):
    def raise_exc(self, excobj):
        assert self.isAlive(), "thread must be started"
        for tid, tobj in threading._active.items():
            if tobj is self:
                _async_raise(tid, excobj)
                return

        # the thread was alive when we entered the loop, but was not found 
        # in the dict, hence it must have been already terminated. should we raise
        # an exception here? silently ignore?

    def terminate(self):
        # must raise the SystemExit type, instead of a SystemExit() instance
        # due to a bug in PyThreadState_SetAsyncExc
        self.raise_exc(SystemExit)

因此，它允许“线程在另一个线程的上下文中提高异常”，通过这种方式，终止线程可以处理终止，而无需定期检查中止标志。

但是，根据其原始源，此代码存在一些问题。

• 仅在执行Python字节码时才提出异常。如果您的线程调用本机/内置阻止功能，则
  只有在执行返回python时才会提出例外
  代码。
  • 如果内置函数内部调用pyerr_clear（），也有一个问题，该功能将有效地取消您的待处理异常。
    您可以尝试再次提高它。
• 只能安全地提出异常类型。例外情况可能会导致意外行为，因此受到限制。
  • 例如：t1.raise_exc（typeError）而不是t1.raise_exc（typeError（“ blah'））。
  • 恕我直言，这是一个错误，我将其报告为一个。有关更多信息， http://mail.python.org/ PiperMail/python-dev/2006-august/068158.html
• 我要求在内置线程模块中公开此功能，但是由于CTYPES已成为标准库（截至2.5），并且此功能已成为该功能
  功能不太可能是实现的，可以保留
  未暴露。

Answer 22

令人震惊的是，您想要具有相同函数的多个线程，这是恕我直言，最简单的实现来阻止一个iD：

import time
from threading import Thread

def doit(id=0):
    doit.stop=0
    print("start id:%d"%id)
    while 1:
        time.sleep(1)
        print(".")
        if doit.stop==id:
            doit.stop=0
            break
    print("end thread %d"%id)

t5=Thread(target=doit, args=(5,))
t6=Thread(target=doit, args=(6,))

t5.start() ; t6.start()
time.sleep(2)
doit.stop =5  #kill t5
time.sleep(2)
doit.stop =6  #kill t6

好的事情在这里，您可以具有相同的多个功能，并通过 停止它们。 functionName.stop

如果只想拥有一个函数的一个线程，则不需要记住ID。如果 doit.stop ＆gt; 0。

Answer 23

如 @kozyarchuk的答案跟踪起作用。由于此答案不包含代码，因此这是一个工作现成的示例：

import sys, threading, time 

class TraceThread(threading.Thread): 
    def __init__(self, *args, **keywords): 
        threading.Thread.__init__(self, *args, **keywords) 
        self.killed = False
    def start(self): 
        self._run = self.run 
        self.run = self.settrace_and_run
        threading.Thread.start(self) 
    def settrace_and_run(self): 
        sys.settrace(self.globaltrace) 
        self._run()
    def globaltrace(self, frame, event, arg): 
        return self.localtrace if event == 'call' else None
    def localtrace(self, frame, event, arg): 
        if self.killed and event == 'line': 
            raise SystemExit() 
        return self.localtrace 

def f(): 
    while True: 
        print('1') 
        time.sleep(2)
        print('2') 
        time.sleep(2)
        print('3') 
        time.sleep(2)

t = TraceThread(target=f) 
t.start() 
time.sleep(2.5) 
t.killed = True

它在打印 1 和 2 后停止。 3 未打印。

Answer 24

Python版本：3.8

使用守护程序线程执行我们想要的内容，如果我们要终止守护程序线程，我们需要的只是使父螺纹退出，那么系统将终止守护程序线程，而守护程序则创建了parent thread。

还支持Coroutine和Coroutine功能。

def main():
    start_time = time.perf_counter()
    t1 = ExitThread(time.sleep, (10,), debug=False)
    t1.start()
    time.sleep(0.5)
    t1.exit()
    try:
        print(t1.result_future.result())
    except concurrent.futures.CancelledError:
        pass
    end_time = time.perf_counter()
    print(f"time cost {end_time - start_time:0.2f}")

以下是ExitThread源代码

import concurrent.futures
import threading
import typing
import asyncio


class _WorkItem(object):
    """ concurrent\futures\thread.py

    """

    def __init__(self, future, fn, args, kwargs, *, debug=None):
        self._debug = debug
        self.future = future
        self.fn = fn
        self.args = args
        self.kwargs = kwargs

    def run(self):
        if self._debug:
            print("ExitThread._WorkItem run")
        if not self.future.set_running_or_notify_cancel():
            return

        try:
            coroutine = None
            if asyncio.iscoroutinefunction(self.fn):
                coroutine = self.fn(*self.args, **self.kwargs)
            elif asyncio.iscoroutine(self.fn):
                coroutine = self.fn
            if coroutine is None:
                result = self.fn(*self.args, **self.kwargs)
            else:
                result = asyncio.run(coroutine)
            if self._debug:
                print("_WorkItem done")
        except BaseException as exc:
            self.future.set_exception(exc)
            # Break a reference cycle with the exception 'exc'
            self = None
        else:
            self.future.set_result(result)


class ExitThread:
    """ Like a stoppable thread

    Using coroutine for target then exit before running may cause RuntimeWarning.

    """

    def __init__(self, target: typing.Union[typing.Coroutine, typing.Callable] = None
                 , args=(), kwargs={}, *, daemon=None, debug=None):
        #
        self._debug = debug
        self._parent_thread = threading.Thread(target=self._parent_thread_run, name="ExitThread_parent_thread"
                                               , daemon=daemon)
        self._child_daemon_thread = None
        self.result_future = concurrent.futures.Future()
        self._workItem = _WorkItem(self.result_future, target, args, kwargs, debug=debug)
        self._parent_thread_exit_lock = threading.Lock()
        self._parent_thread_exit_lock.acquire()
        self._parent_thread_exit_lock_released = False  # When done it will be True
        self._started = False
        self._exited = False
        self.result_future.add_done_callback(self._release_parent_thread_exit_lock)

    def _parent_thread_run(self):
        self._child_daemon_thread = threading.Thread(target=self._child_daemon_thread_run
                                                     , name="ExitThread_child_daemon_thread"
                                                     , daemon=True)
        self._child_daemon_thread.start()
        # Block manager thread
        self._parent_thread_exit_lock.acquire()
        self._parent_thread_exit_lock.release()
        if self._debug:
            print("ExitThread._parent_thread_run exit")

    def _release_parent_thread_exit_lock(self, _future):
        if self._debug:
            print(f"ExitThread._release_parent_thread_exit_lock {self._parent_thread_exit_lock_released} {_future}")
        if not self._parent_thread_exit_lock_released:
            self._parent_thread_exit_lock_released = True
            self._parent_thread_exit_lock.release()

    def _child_daemon_thread_run(self):
        self._workItem.run()

    def start(self):
        if self._debug:
            print(f"ExitThread.start {self._started}")
        if not self._started:
            self._started = True
            self._parent_thread.start()

    def exit(self):
        if self._debug:
            print(f"ExitThread.exit exited: {self._exited} lock_released: {self._parent_thread_exit_lock_released}")
        if self._parent_thread_exit_lock_released:
            return
        if not self._exited:
            self._exited = True
            if not self.result_future.cancel():
                if self.result_future.running():
                    self.result_future.set_exception(concurrent.futures.CancelledError())

Answer 25

如果您确实需要杀死子任务的能力，请使用替代实现。 多处理和 gevent 均支持杀死“线程”。

Python的线程不支持取消。甚至不要尝试。您的代码很可能发生死锁，损坏或泄漏记忆，或者具有很少和非确定性发生的其他意想不到的“有趣”的难以删除的效果。

Answer 26

PIETER HINTJENS- ØMQ -project--避免使用锁，静音，事件等诸如锁定的原始词，这是编写多线程程序的清晰和最新方法：

http://zguide.zeromq.org/py:all#multithreading-with-zeromq

这包括告诉孩子线程，它应该取消其工作。这是通过将线程配备Ømq插座和在该插座上进行轮询的消息来完成的，以获取一条消息，说它应该取消。

该链接还提供了带有Ømq的多线程Python代码的示例。

Answer 27

这似乎与Windows 7上的Pywin32一起使用

my_thread = threading.Thread()
my_thread.start()
my_thread._Thread__stop()

Answer 28

您可以在过程中执行命令，然后使用进程ID杀死它。
我需要在两个线程之间同步，其中一个线程不会单独返回。

processIds = []

def executeRecord(command):
    print(command)

    process = subprocess.Popen(command, stdout=subprocess.PIPE)
    processIds.append(process.pid)
    print(processIds[0])

    #Command that doesn't return by itself
    process.stdout.read().decode("utf-8")
    return;


def recordThread(command, timeOut):

    thread = Thread(target=executeRecord, args=(command,))
    thread.start()
    thread.join(timeOut)

    os.kill(processIds.pop(), signal.SIGINT)

    return;

Answer 29

这是一个不好的答案，请参阅评论

这是做到这一点的方法：

from threading import *

...

for thread in enumerate():
    if thread.isAlive():
        try:
            thread._Thread__stop()
        except:
            print(str(thread.getName()) + ' could not be terminated'))

给它几秒钟，然后您的线程应停止。还检查 thread._thread__delete（）方法。

为了方便起见，我将建议使用 thread.quit（）方法。例如，如果线程中有一个套接字，我建议您在套接字处理类中创建一个 Quit（）方法，终止套接字，然后运行 thread._thread__stop（） 在您的 Quit（）的内部。

Answer 30

使用setDaemon（true）启动子线程。

def bootstrap(_filename):
    mb = ModelBootstrap(filename=_filename) # Has many Daemon threads. All get stopped automatically when main thread is stopped.

t = threading.Thread(target=bootstrap,args=('models.conf',))
t.setDaemon(False)

while True:
    t.start()
    time.sleep(10) # I am just allowing the sub-thread to run for 10 sec. You can listen on an event to stop execution.
    print('Thread stopped')
    break