Python 3.5中的类型提示是什么？

Question

Python 3.5中最容易说的功能之一是类型提示。

类型提示的示例“ http://lwn.net/articles/640359/” rel =“ noreferrer”>这个同时还提到要负责任地使用类型提示。有人可以解释更多有关它们的信息，什么时候应该使用它们，何时不使用它们？

Answer 1

我建议阅读 pep 483 和 pep 484 并观看此介绍 guido type minting。

简而言之：类型提示实际上是单词的含义。您暗示您使用的对象的类型。

由于python的动态性质，推断或检查所使用的对象的类型尤其困难。这个事实使开发人员很难理解他们尚未编写的代码中的确切情况，最重要的是，对于许多IDE中找到的类型检查工具（ pycharm 和

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要从类型提示演示文稿中获取两个重要幻灯片：

为什么键入提示

1. ？成为类型的检查器可以轻松检测，例如，您是否正在传递带有预期类型的​​对象。
2. 有助于文档：查看您的代码的第三个人将知道什么在何处，ergo，如何使用它而不获得它们 typeerrors 。
3. 帮助IDE开发更准确，更强大的工具：开发环境将在知道您的对象是哪种类型时更适合建议适当的方法。您可能已经在某个时候使用一些IDE经历了这一点，击中。，并弹出了未针对对象定义的方法/属性。

为什么要使用静态类型的检查器？

• 更早地找到错误：这是不言而喻的。
• 您的项目越大，您需要它：同样，有意义。静态语言提供了强大的控制
  动态语言缺乏。您的应用程序越大，越复杂，则变得越多（从
  您需要的行为方面）。
• 大型团队已经在运行静态分析：我猜这可以验证前两个点。

作为此小简介的闭幕说明：这是可选功能，据我了解，它是为了获得静态键入的一些好处而引入的。 。

通常，您 不需要担心它，肯定不需要使用它（尤其是在使用Python作为辅助脚本语言的情况下）。当开发大型项目时，它应该有帮助，它提供了急需的鲁棒性，控制和其他调试功能。

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类型提示使用mypy ：

为了使这个答案更加完整，我认为一些演示是合适的。我将使用 mypy ，启发类型提示的库是呈现的。在佩普。这主要是为任何遇到这个问题并想知道从哪里开始的人而写的。

在这样做之前，让我重申以下内容： pep 484 任何事物;它只是为功能设定方向
应为的注释和提出指南类型检查应该/应执行。您可以注释您的功能，
提示您想要的尽可能多的东西；无论注释的存在如何，您的脚本仍将运行，因为Python本身不使用它们。

无论如何，如PEP中所述，提示类型通常应采用三种形式：

• 函数注释（）。
• 用于内置/用户模块的存根文件。
• Special ＃类型：类型注释，与前两种形式相辅相成。 （请参阅： for python 3.6更新＃＃type：type 注释）

，您还需要与新的 键入 py> py> py3.5 中引入的模块。在其中，许多（额外） abcs （摘要基础类）带有辅助功能和装饰器，用于静态检查。包括 collections.abc 中的大多数ABC，但以a generic 表单为允许订阅（通过定义 __ getItem __（）方法）。

对于对这些更深入的解释感兴趣的任何人，写得很好，并且有很多代码样本演示/描述其检查器的功能；绝对值得一读。

功能注释和特殊评论：

首先，观察使用特殊评论时可以得到的某些行为很有趣。特殊＃类型：类型评论
可以在变量分配期间添加，以指示如果不能直接推断对象的类型。简单的作业是
通常很容易推断，但其他人，例如清单（关于其内容），不能。

注意：如果我们想使用容器的任何衍生物 ，并且需要指定该容器的内容，我们必须 通用 类型键入模块。 这些支持索引。

# Generic List, supports indexing.
from typing import List

# In this case, the type is easily inferred as type: int.
i = 0

# Even though the type can be inferred as of type list
# there is no way to know the contents of this list.
# By using type: List[str] we indicate we want to use a list of strings.
a = []  # type: List[str]

# Appending an int to our list
# is statically not correct.
a.append(i)

# Appending a string is fine.
a.append("i")

print(a)  # [0, 'i']

如果我们将这些命令添加到文件中并用我们的解释器执行它们，则一切正常， print（a）只需打印
列表 a 的内容。 ＃类型注释已被丢弃，被视为没有其他语义含义的普通注释。

另一方面，通过使用 mypy 进行此操作，我们得到以下响应：

(Python3)jimmi@jim: mypy typeHintsCode.py
typesInline.py:14: error: Argument 1 to "append" of "list" has incompatible type "int"; expected "str"

指示 str 对象的列表不包含 int ，从静态上讲，这是合理的。可以通过遵守 a 的类型来解决这一点，并且仅附加 str 对象，也可以通过更改 a 的内容的类型来指示。任何值都是可以接受的（之后，使用 list [任何] 在直觉上执行任何已从键入中导入任何）。

函数注释以 param_name形式添加：type 在您的函数签名中的每个参数和使用 - ＆gt指定返回类型之后； 在结束功能结肠之前符号；所有注释都存储在 __注释__ 该功能的属性中，以方便的字典形式。 不需要键入模块中的额外类型）：

def annotated(x: int, y: str) -> bool:
    return x < y

注释。

{'y': <class 'str'>, 'return': <class 'bool'>, 'x': <class 'int'>}

使用琐碎的示例（ ，或者我们熟悉Python＆nbsp; 2.7概念，因此不知道 typeError 潜伏在注释>注释的比较中，我们可以执行另一个静态检查，捕获错误并保存。我们有一些麻烦：

(Python3)jimmi@jim: mypy typeHintsCode.py
typeFunction.py: note: In function "annotated":
typeFunction.py:2: error: Unsupported operand types for > ("str" and "int")

除其他外，还将以无效的论点调用该功能：

annotated(20, 20)

# mypy complains:
typeHintsCode.py:4: error: Argument 2 to "annotated" has incompatible type "int"; expected "str"

这些功能可以扩展到任何用例，而所捕获的错误比基本的呼叫和操作更远。您的类型
可以检查真的很灵活，我只是赋予其潜力的小潜行峰。在键入模块中查看
PEPS或 mypy 文档将使您对所提供的功能有更全面的想法。

存根文件：

存根文件可以在两种不同的非相互排斥的情况下使用：

• 您需要键入一个模块，该模块不想直接更改
• 要编写模块并具有类型检查的功能签名，但还需要分开来自内容的注释。

存根文件（带有 .pyi 的扩展名）是您要/要使用的模块的注释接口。它们包含
您想通过丢弃功能的主体来键入功能的功能的签名。为了感觉到这一点
在名为 randfunc.py 的模块中的三个随机函数中：

def message(s):
    print(s)

def alterContents(myIterable):
    return [i for i in myIterable if i % 2 == 0]

def combine(messageFunc, itFunc):
    messageFunc("Printing the Iterable")
    a = alterContents(range(1, 20))
    return set(a)

我们可以创建一个存根文件 randfunc.pyi ，如果我们希望这样做，我们可以放置一些限制。不利的一面是
当试图理解所假定的内容时
通过的地方。

无论如何，存根文件的结构非常简单：用空物体添加所有功能定义（ Pass 填充）和
根据您的要求提供注释。在这里，我们假设我们只想使用 int 我们的容器类型。

# Stub for randfucn.py
from typing import Iterable, List, Set, Callable

def message(s: str) -> None: pass

def alterContents(myIterable: Iterable[int])-> List[int]: pass

def combine(
    messageFunc: Callable[[str], Any],
    itFunc: Callable[[Iterable[int]], List[int]]
)-> Set[int]: pass

combine 函数指出了您为什么要在其他文件中使用注释，它们有时会混乱
代码并降低了可读性（Python的大型禁忌）。您当然可以使用类型的别名，但有时会混淆不止于此
帮助（因此明智地使用它们）。

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这应该使您熟悉Python中类型提示的基本概念。即使使用的类型检查器已经
mypy 您应该逐渐开始看到更多的弹出窗口，其中一些在IDE中（ pycharm ）和其他作为标准的python模块。

我将尝试在下面的列表中添加其他查看器/相关软件包。

Checkers我知道 ：

• mypy < /a>：如下所述。
• pytype ：由Google使用，使用了不同的符号，可能与我收集的内容相比，可能值得一个看。

相关软件包/项目 ：

• 打字： 官方Python存储库中容纳了标准库的各种存根文件。

打字项目实际上是您可以寻找的最佳场所之一，以查看如何在自己的项目中使用类型的提示。让我们以示例 ____________________________________ > counter class 的dunders在相应的 .pyi 文件中：

class Counter(Dict[_T, int], Generic[_T]):
        @overload
        def __init__(self) -> None: ...
        @overload
        def __init__(self, Mapping: Mapping[_T, int]) -> None: ...
        @overload
        def __init__(self, iterable: Iterable[_T]) -> None: ...

其中 _t = typevar（'_ t'）用于定义通用类。对于 counter 类，我们可以看到它可以在其初始化器中不进行参数，请从任何类型中获取单个映射 em>或以任何类型的 进行。

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注意：我忘了提到的一件事是，键入模块是在临时基础上引入的。来自 pep 411 ：

临时软件包可能在“毕业”为“稳定”状态之前对其API进行了修改。一方面，该状态为该软件包提供了正式分配的一部分的好处。另一方面，核心开发团队明确指出，对于包装的API的稳定性，没有任何承诺，这可能会改变下一个版本。虽然认为这是不太可能的结果，但如果对其API或维护的疑虑证明，这些包裹甚至可以从不弃用期限的标准库中删除。

。

因此，用少许盐将东西带到这里；我怀疑它将以重大的方式将其删除或改变，但人们永远不会知道。

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^** 完全有效，但在类型含义的范围中有效： pep 526 ：可变注释的语法是一种努力，通过引入新的新注释来替换＃type 注释语法允许用户注释简单 varname中的变量类型：type 语句。

参见 对这些> 进行了较小的介绍。

Answer 2

添加到吉姆的精心响应答案：

检查 键入 module - 此模块支持类型提示，如 pep 484 。

例如，以下功能获取并返回类型 str 的值，并注释如下：

def greeting(name: str) -> str:
    return 'Hello ' + name

键入模块还支持：

1. type aleiasing 。
2. 键入回调函数。
3. generics - 已经扩展了抽象基础类以支持订阅以表示预期的类型用于容器元素。
4. 用户定义的通用类型定义的类可以定义为通用类。
5. 任何类型 - 每种类型都是任何类型的子类型。

Answer 3

新发布的Pycharm 5支持类型提示。在他们有关它的博客文章中（请参阅 python 3.5在Pycharm 5 中暗示）他们提供了一个很好的解释哪种类型的提示是和不是，以及有关如何在代码中使用它们的几个示例和插图。

此外，它在python 2.7中得到了支持，如此评论：

Pycharm支持Python 2.7，Python 3.2-3.4的PYPI的打字模块。 对于2.7，您必须在 *.pyi存根文件中添加类型提示，因为函数注释在Python 3.0 中添加了。。

Answer 4

类型提示是用于可维护性的，并且不会被Python解释。在下面的代码中，行 def add（self，ic：int）不会导致错误，直到下一个返回... line：

class C1:
    def __init__(self):
        self.idn = 1
    def add(self, ic: int):
        return self.idn + ic

c1 = C1()
c1.add(2)

c1.add(c1)

Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
  File "<input>", line 5, in add
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'C1'