腌制的FBProphet模型将在Heroku上奔跑

Question

我没有这样的模型：

filename = f"models/{model_name}"
model = pickle.load(open(filename, 'rb'))
forecast = model.make_future_dataframe(periods=int(period), freq='MS')
forecast = model.predict(forecast)

我会收到此错误：

2022-04-28T00:12:11.900741+00:00 app[web.1]: File "/app/app.py", line 86, in create_figure_pred
2022-04-28T00:12:11.900742+00:00 app[web.1]: model = pickle.load(open(filename, 'rb'))
2022-04-28T00:12:11.900746+00:00 app[web.1]: ModuleNotFoundError: No module named 'pandas._libs.arrays'

这是一个烧瓶应用程序。

我读到，此错误的一个潜在解决方案是卸载并重新安装pandas，但是当我按下时，pandas是由需求安装的。

另一个可能的解决方案是明确导入pandas._libs._libs。

2022-04-28T00:28:20.465322+00:00 app[web.1]: File "/app/app.py", line 13, in <module>
2022-04-28T00:28:20.465322+00:00 app[web.1]: import pandas._libs.arrays
2022-04-28T00:28:20.465326+00:00 app[web.1]: ModuleNotFoundError: No module named 
'pandas._libs.arrays'

我发现 Github上的问题如果我（例如，腌菜）然后在笔记本中取消挑剔时，请遇到这个问题。一切都按预期工作。

fbProphet肯定安装在应用中。我可以将模型安装在那里，但是页面段之前就可以完成。如果这是一个小数据集或预测期，则有效。

Github上还有另一个问题，没有人回应，听起来像是一个好问题。如果我可以再次找到它，我将在这里更新。

Answer 1

我也有同样的问题。

> python
Python 3.8.10 (default, Jun 22 2022, 20:18:18) 
[GCC 9.4.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import pickle
>>> with open( 'myFile.pkl', 'rb' ) as f:
...     df = pickle.load( f )
... 
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'pandas._libs.arrays'

看起来腌制的对象是用确实具有._libs.Arrays的Pandas的版本创建的，但是尝试泡菜的版本没有：

>>> pandas.__version__
'1.1.3'
>>> dir ( pandas._libs )
['Interval', 'NaT', 'NaTType', 'OutOfBoundsDatetime', 'Period', 'Timedelta', 'Timestamp', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__spec__', 'algos', 'groupby', 'hashing', 'hashtable', 'iNaT', 'index', 'indexing', 'internals', 'interval', 'join', 'json', 'lib', 'missing', 'ops', 'ops_dispatch', 'parsers', 'properties', 'reduction', 'reshape', 'sparse', 'testing', 'tslib', 'tslibs', 'window', 'writers']

升级的Pandas：

> python -m pip install pandas -U
Successfully installed pandas-1.4.3 python-dateutil-2.8.2 pytz-2022.2.1

现在看起来很高兴：

python
Python 3.8.10 (default, Jun 22 2022, 20:18:18) 
[GCC 9.4.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import pickle
>>> with open( 'myFile.pkl', 'rb' ) as f:
...     df = pickle.load( f )
... 
>>> 
>>> import pandas
>>> 'arrays' in dir( pandas._libs )
True