Na.Approx具有多个特定列

发布于 2025-01-24 13:25:46 字数 322 浏览 0 评论 0原文

我有一个带有许多列（Cola，Colb，Colc，Cold，Cold……）的DataFrame（DF）。我想将Na.AppRox函数和group_by应用于数据框架中的几个（但不是全部）列。我成功地在一列上应用了Na.Approx和group_by函数，并具有以下内容：

dfxna＆lt; -df％＆gt;％group_by（cola）％＆gt;％突变（colb = na.approx（colb，na.rm，na.rm） = false，maxGap = 4））

但是，我无法创建适用于几个（指定的列）的代码。我认为Lapply是合适的，并且尝试使用Lapply几次。

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泪是无色的血 2025-01-31 13:25:46

也许这适合您的需求。正如我在评论中提到的那样，一个选项是使用dplyr ::跨。

使用一些虚假数据：

library(zoo)
library(dplyr)

DF <- data.frame(
  colA = c(1, 1, 1, 2, 2, 2, 2),
  colB = c(1, NA, 3, 5, NA, NA, 6),
  colC = c(1, NA, 2, 8, NA, 9, 6),
  colD = c(1, NA, 3, 5, NA, NA, 6)
)

DF %>% 
  group_by(colA) %>% 
  mutate(across(c(colB, colC), ~ na.approx(.x, na.rm = FALSE, maxgap=4)))
#> # A tibble: 7 × 4
#> # Groups:   colA [2]
#>    colA  colB  colC  colD
#>   <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1     1  1      1       1
#> 2     1  2      1.5    NA
#> 3     1  3      2       3
#> 4     2  5      8       5
#> 5     2  5.33   8.5    NA
#> 6     2  5.67   9      NA
#> 7     2  6      6       6

Maybe this fits your need. As I mentioned in my comment one option would be to use dplyr::across.

Using some fake data:

library(zoo)
library(dplyr)

DF <- data.frame(
  colA = c(1, 1, 1, 2, 2, 2, 2),
  colB = c(1, NA, 3, 5, NA, NA, 6),
  colC = c(1, NA, 2, 8, NA, 9, 6),
  colD = c(1, NA, 3, 5, NA, NA, 6)
)

DF %>% 
  group_by(colA) %>% 
  mutate(across(c(colB, colC), ~ na.approx(.x, na.rm = FALSE, maxgap=4)))
#> # A tibble: 7 × 4
#> # Groups:   colA [2]
#>    colA  colB  colC  colD
#>   <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1     1  1      1       1
#> 2     1  2      1.5    NA
#> 3     1  3      2       3
#> 4     2  5      8       5
#> 5     2  5.33   8.5    NA
#> 6     2  5.67   9      NA
#> 7     2  6      6       6

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