keras gru输入形状
我构建了一个自定义生成器，该自定义生成器输出X数据，其形状（100,2,2048）属于Y 16（16）类，以传递给GRU模型进行视频分类。
100是序列长度，2用于2个同时摄像机视图，每个摄像头都有2048个功能，并带有特征提取器。
我需要将其传递给GRU模型，但是它会引发错误（输入0与图层不兼容的输入0：预期ndim = 3，找到ndim = 4。接收到：（无，100,2 ，2048））当我将输入层中的输入形状设置为（100,2,2048）时。
仅使用一个摄像头视图并将其设置为（100,2048）。
我需要设置什么输入形状来容纳两个相机？
I have built a custom generator that outputs X data with shape (100,2,2048) belonging to Y 16 (16) classes to be passed to a GRU model for video classification.
100 is the sequence length, 2 is for 2 simultaneous camera views, each with 2048 features, extracted earlier with a feature extractor.
I need to pass this to GRU model, but it throws an error (Input 0 of layer "gru" incompatible with the layer: expected ndim=3, found ndim=4. Sull shape received: (None,100,2,2048)) when I set the input shape in the input layer to (100,2,2048).
Using just one camera view and setting the it to (100,2048) works.
What input shape do I need to set to accommodate the two cameras?
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