R线性回归模型的不同摘要结果

Question

这是我的代码：

m1 <- lm(Y ~ dummy, data)

“虚拟”包含12个不同的变量（A1，A2，A3，A4，B1，B2，B2，B3，B4，B4，B5，B6，B6，B7，C）。我们正在使用相同的数据，但得到不同的结果。这是我的mod的摘要：

Coefficients:
                 Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)      
a2     
a3     
a4     
b1    
b2     
b3      
b4   
b5   
b6     
b7    
c   

这是我的队友得到的结果：

Coefficients:
                 Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)        
b7    
b6     
b5      
b4   
b3   
b2     
b1
c
a1     
a2     
a3         

从我的角度来看，我的模型是“ A1”作为比较，而另一个模型则将“ A4”作为比较，这就是不同的。

如果我必须获得与队友相同的摘要结果，那么我该怎么办？