如何使用Python中的Matplotlib在第一个子图的顶部将第二个子图带到第一个子图上？

Question

我有一个dataframe df，看起来如下：

    Min Average Max
Score   30  55  80

df.to_dict如下：

{'Min': {'Score': 30}, 'Average': {'Score': 55}, 'Max': {'Score': 80}}

我想绘制从min到max开始的条形图，并在标记在酒吧中的形式。 我编写了以下代码：

fig, ax = plt.subplots()

df["Max"].plot(kind = "bar",
              bottom = df["Min"], ax = ax,
              width = 0.1)

ax.scatter(x = 0,
           y = df["Average"],
           marker = "_",
           s = 10000,
           color = "red")

plt.ylim(0, 120)

这将我寄给了我，如图所示：

如观察到的，散点图或水平红线作为标记被蓝色棒隐藏。我想把它带到前面。

我将有关散点图的代码线带到了条形图之前，如下所示：

fig, ax = plt.subplots()

plt.scatter(x = 0,
           y = df["Average"],
           marker = "_",
           s = 10000,
           color = "red")

df["Max"].plot(kind = "bar",
              bottom = df["Min"], ax = ax,
              width = 0.1)

plt.ylim(0, 120)

但是我仍然得到相同的图。如何修改代码以使标记可以在正面？

Answer 1

在我在单独的虚拟环境（不是基本环境）和启动新终端后运行后，第一个代码对我本身起作用。