如何模拟具有自适应步长大小的MATLAB中的离散ODE？
我有一个离散的ode，其中u是输入，y是输出，是y 。
dy = @(y, u) 229.888852 - 0.050251*y + 3.116311*u + 0.000075 * y^2
我想用ode-solver Eg ode45模拟此系统。但是ode45重新Quries time vector t例如
tspan = [0 5];
y0 = 0;
[t,y] = ode45(@(t,y) 2*t, tspan, y0);
，我在离散ode中没有t。我发现很难在MATLAB /八度中使用ode45或其他ode-solvers，因为它们无法处理离散的ODE。
我的问题很简单：
如何模拟具有自适应步长的MATLAB中的离散颂歌？
I have a discrete ODE, where u is the input and y is the output and dy is the derivative of y.
dy = @(y, u) 229.888852 - 0.050251*y + 3.116311*u + 0.000075 * y^2
I want to simulate this system with a ODE-solver e.g ODE45. But ODE45 requries a time vector t e.g
tspan = [0 5];
y0 = 0;
[t,y] = ode45(@(t,y) 2*t, tspan, y0);
And I don't have the t in my discrete ODE. I found it difficult to use ODE45 or other ODE-solvers in MATLAB / Octave because they don't handle discrete ODE's.
My question is simple:
How to simulate a discrete ODE in MATLAB with adaptive step size?
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