从r中的函数内部附加一个全球定义的列表
我正在使用步行功能在我的列表列表上迭代,并将列表元素附加到每个子列表中。
.insideFunction <- function(sublistName, arg2){
newListElement <- "Hello"
newListElement <- as.list(newListElement)
names(newListElement) <- "newListElement"
myList[[sublistName]] <- append(myList[[sublistName]], newListElement)
}
walk(names(myList), .insideFunction, someTable)
问题在于列表myList
,在全球范围内定义不会改变。 我目前正在使用> insidefunction
内部的全局分配运算符迫使R覆盖Sublist。
myList[[sublistName]] <<- append(myList[[sublistName]], newListElement)
我如何避免使用全局分配运算符,但仍会从函数内部附加全球定义的列表?
I am using the walk function to iterate over my list of lists and append a list element to every sub-list.
.insideFunction <- function(sublistName, arg2){
newListElement <- "Hello"
newListElement <- as.list(newListElement)
names(newListElement) <- "newListElement"
myList[[sublistName]] <- append(myList[[sublistName]], newListElement)
}
walk(names(myList), .insideFunction, someTable)
The problem is that the list myList
, which is defined globally doesn't change.
I am currently using the global assignment operator inside of the .insideFunction
to force R to overwrite the sublist.
myList[[sublistName]] <<- append(myList[[sublistName]], newListElement)
How can I avoid using the global assignment operator, but still append the globally defined list from inside a function?
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评论(1)
使用
MAP
而不是WALK
通过将函数应用于每个元素,例如在每个子列表中添加2个函数来创建列表的修改版本:在2022-04创建-22由 reprex package (v2.0.0)
Use
map
instead ofwalk
to create a modified version of a list by applying a function to every element e.g. add 2 to each sub list:Created on 2022-04-22 by the reprex package (v2.0.0)