在应用匹配过滤器之前，从MongoDB Atlas搜索中获取唯一值的列表

Question

我使用MongoDB Atlas搜索来搜索数据库中的资源列表（我使用的是Mongoose，因此语法略有不同）：

const allApprovedSearchResults = await Resource.aggregate([{
    $search: {
        compound: {
            should: [
                {
                    wildcard: {
                        query: queryStringSegmented,
                        path: ["title", "link", "creatorName"],
                        allowAnalyzedField: true,
                    }
                },
                {
                    wildcard: {
                        query: queryStringSegmented,
                        path: ["topics"],
                        allowAnalyzedField: true,
                        "score": { "boost": { "value": 2 } },
                    }
                }
                ,
                    {
                    wildcard: {
                        query: queryStringSegmented,
                        path: ["description"],
                        allowAnalyzedField: true,
                        score: { "boost": { "value": .2 } },
                    }
                }
            ]
        }
    }
}])
    .match(matchFilter)
    .exec();

const uniqueLanguagesInSearchResults = [...new Set(allApprovedSearchResults.map(resource => resource.language))];

最后一行将检索结果集中的所有唯一语言。 但是，我想要在.match（matchfilter）之前的所有语言列表。是否有办法在没有过滤器的情况下进行第二次搜索而没有进行此操作？

Answer 1

您可以在$ search之后使用$ facet：

.aggregate([
  {
    $search: {
        compound: {
            should: [
                {
                    wildcard: {
                        query: queryStringSegmented,
                        path: ["title", "link", "creatorName"],
                        allowAnalyzedField: true,
                    }
                },
                {
                    wildcard: {
                        query: queryStringSegmented,
                        path: ["topics"],
                        allowAnalyzedField: true,
                        "score": { "boost": { "value": 2 } },
                    }
                }
                ,
                    {
                    wildcard: {
                        query: queryStringSegmented,
                        path: ["description"],
                        allowAnalyzedField: true,
                        score: { "boost": { "value": .2 } },
                    }
                }
            ]
        }
    }
},
  {
    "$facet": {
      "filter": [
        {$match: matchFilter}
      ],
      "allLanguages ": [
        {$group: {_id: 0, all: {$addToSet: '$language'}}}, //<- replace '$language' with real field name
      ]
    }
  }
])

您没有提供结构，因此我假设“语言”是字段名称。 $ facet创建一个叉子 - 一个称为“过滤器”的部分将仅包含过滤结果，而另一个称为Alllanguages的零件将包含一组所有语言，无论您使用哪种语言。添加$ project在每个$ facet管道中的步骤以格式化数据。

根据 docs> docs ，它应该起作用：