显示XTICKS作为日志量表的整数

发布于 2025-01-23 13:08:31 字数 1002 浏览 1 评论 0原文

我正在尝试使用我已经拥有的数据来复制以下散点图。该图绘制了f_n vs n vs n在日志刻度（黑色点）上，但是x轴和y轴代表实际数字，而不是10的幂。蓝线是最佳拟合的线，可以忽略。基于这个问题的答案，我试图制定x-axis使用 tick-formating api ，但我无法获得适当的格式以显示出适当的格式以显示出的诸如诸如的任意数字（2,5,20,50）。此外，我应该如何选择性地选择y轴的壁虱，我尝试了 LogLocator 但也无法工作。

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不必在意 2025-01-30 13:08:31

实现这一目标的一种方法是使用XTICKS和yticks。这是一个示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(1, 200)
y = 0.1 * (x / x[0])**(np.log10(1e-07/0.1) / np.log10(x[-1]/x[0]))

plt.figure()
plt.plot(x, y)
plt.xscale("log")
plt.yscale("log")
plt.xticks([1, 2, 5, 10, 20, 50, 100, 200], [1, 2, 5, 10, 20, 50, 100, 200])
plt.yticks([0.01, 1e-04, 1e-06], [0.01, "1e-04", 1e-06])
plt.minorticks_off()
plt.show()

One way to achieve that is to play with xticks and yticks. Here is an example:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(1, 200)
y = 0.1 * (x / x[0])**(np.log10(1e-07/0.1) / np.log10(x[-1]/x[0]))

plt.figure()
plt.plot(x, y)
plt.xscale("log")
plt.yscale("log")
plt.xticks([1, 2, 5, 10, 20, 50, 100, 200], [1, 2, 5, 10, 20, 50, 100, 200])
plt.yticks([0.01, 1e-04, 1e-06], [0.01, "1e-04", 1e-06])
plt.minorticks_off()
plt.show()