Keras中密集层的默认激活函数是什么
我读了针对Keras的文档，我发现当我们忽略激活函数时，它将只是一个简单的线性函数
activation: Activation function to use. If you don't specify anything, no activation is applied (ie. "linear" activation: a(x) = x).
，但默认情况下，bias is true> True和I尝试此示例，然后解决了我的问题，并给了我正确的重量：
那么在这里实际上默认的激活函数，如何检测？
谢谢
i read the documintation for keras, and i found that when we ignore the activation function it will be just a simple linear function
activation: Activation function to use. If you don't specify anything, no activation is applied (ie. "linear" activation: a(x) = x).
but also by default the bias is True, and I try this example, and it solved my problem and gave me the correct weight:
So what actually the default activation function here, and how can I detect it?
Thanks
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评论（1）
如果您不指定激活函数，则神经元的值将是输入和偏见的加权总和。应用激活函数发生 计算总和，因此，如果您没有指定任何内容，它将仅此而保留。
If you don't specify an activation function, the value of a neuron will just be a weighted sum of inputs and biases. Applying an activation function happens after the sum is calculated so if you don't specify any, it will simply remain like that.