找到python列表的平均值

Question

我正在尝试找到python列表的平均值。当我打印列表时，如下所示：

[array([0.33345667, 0.33523274, 0.33222637, 0.3341597 , 0.33329942,
       0.3330034 , 0.33197044, 0.33394078, 0.33458831, 0.33147091])]

预期结果，没有零值。

当我尝试statistics.mean（efceracy_list）（这是我过去所做的事情以获得均值）时，我会收到此错误

TypeError: can't convert type 'ndarray' to numerator/denominator

吗？

Answer 1

statistics.mean（）在香草python列表上工作。它确实可以在上使用numpy.ndarray s。您应该使用 numpy.mean.mean（） < /a>而不是。

另外，它看起来像efceracy_list是包含单元素numpy list的列表。如果是这样，您可以使用列表解开包装：

import numpy as np
[accuracy_list] = [np.array([0.33345667, 0.33523274, 0.33222637, 0.3341597 , 0.33329942,
       0.3330034 , 0.33197044, 0.33394078, 0.33458831, 0.33147091])]

np.mean(accuracy_list)

这两个输出：

0.333334874

Answer 2

尝试以下操作：

l = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]

import statistics
statistics.mean(l)

或者

在python的较旧版本上，您可以执行：

sum(l) / len(l)

在Python 2上，您需要将len转换为float以获取float discrive：

sum(l) / float(len(l))

Answer 3

我不确定为什么列表中有一个numpy数组，因此您可以提取并计算均值：

accuracy_list[0].mean()