类型注释：使用Numpy和Pure Python类型与仿制药

Question

我正在努力注释一个函数，该功能接受int或floats的函数，并使用dtype s np.integer产生numpy数组或np.floing：

from __future__ import annotations
from typing import Tuple, Union, TypeVar
import numpy as np


T = TypeVar('T', np.integer, np.floating)

def bounds2loc(bounds: Tuple[T, T, T, T]) -> np.ndarray[Tuple[int], np.dtype[T]]:
    left, top, right, bottom = bounds
    loc = np.asarray([left, top])
    return loc


def do_check_int() -> np.ndarray[Tuple[int], np.dtype[np.integer]]:
    bounds = (1, 2, 10, 5)
    bounds2loc(bounds)

mypy检查合理失败，因为纯Python的int无法将其施加到np.integer：参数1到“ bounds2loc”具有不兼容的类型“元组[int，int，int，int]”；预期的“元组[Integer [any]，Integer [any]，Integer [Any]，Integer [Any]]”。

有没有办法做出适当的注释，以允许这样做？