转换“字符” “ posix”在r

Question

我是R的新手R，并试图在R中复制我当前的Excel报告。我有一个多列CSV文件，其中包含“ 4/18/2022，2:15 pm”格式的列的列（直接复制）来自数据文件）。最终，我需要在CSV中提取每行的一周和一天号。

我已经将字符转换为Posix了。

datetest = ("4/18/2022, 12:53:22 AM")
datetest1 <- mdy_hms(datetest)
print(datetest1)
sapply(datetest1, class)

这产生了

> datetest = ("4/18/2022, 12:53:22 AM")
> datetest1 <- mdy_hms(datetest)
> print(datetest1)
[1] "2022-04-18 00:53:22 UTC"
> sapply(datetest1, class)
     [,1]     
[1,] "POSIXct"
[2,] "POSIXt" 

，但我的问题是当我尝试转换整列时

#import CSV
RawData <- read.csv("data.csv",header = TRUE, ",")
#convert TS to POSIX
#column header is Date.Time.Opened
escRawData[['Date.Time.Opened']] <- mdy_hms(escRawData[['Date.Time.Opened']])

，这给了我这个

> escRawData <-read.csv("report1650637729324.csv",header = TRUE, ",")
> #convert TS to POSIX
> escRawData[['Date.Time.Opened']] <- mdy_hms(escRawData[['Date.Time.Opened']])
Warning message:
All formats failed to parse. No formats found. 

清除了数据框的所有数据。我用Sapply检查了CSV中的数据类型，并且我知道数据是“字符”。

我已经阅读/观看了许多描述润滑脂的教程，并且Posixlt命令都给出了或多或少的“未找到格式”的错误，因此很明显，我缺少一些基本的东西。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

使用您当前的代码，一个错误的日期条目（以格式化或其他）打破了整列的转换。您可以事先检查原始数据，也可以转换它们 rowwise 并检查失败的转换（ na s），例如：

library(dplyr)
library(lubridate)

converted_data <-
    escRawData %>%
      rowwise %>% ## important
      mutate(date_converted = mdy_hms(Date.Time.Opened))

## which rows went wrong?
converted_data %>%
    filter(is.na(date_converted))

Answer 2

好的，大家，我发现我做错了什么。 @ku99的评论帮助我弄清楚了。我的实际数据文件不包括时间戳中的秒。当我更改为使用

escRawData[['Date.Time.Opened']] <- mdy_hm(escRawData[['Date.Time.Opened']])

它时，它可以很好地工作。