在numpy阵列中找到每个数据点的百分位数

Question

我有以下代码行：

threshold_value = numpy.percentile(a, q)

其中 a 是我的数据， q 设置为95，我们说。

让我们说，如果我将 q 更改为90，我将获得不同的阈值值。

对于 a 中的每个数据点，我想计算Q的值将产生 threshold_value 等于a的值。因此，我感兴趣的是 a 中的一个数据点低于阈值_value，但是我希望百分位数值确切查看它在哪里。当我有一个测试数据集时，我将每个值与阈值值进行比较，以查看是否超过它。因此，我不想给出AQ值，我想被告知数据点的Q值是什么。

因此，我想要函数，也许 a_percentile = function（a），其中a_percentile是对百分位数的原始数据值的转换。

Answer 1

使用scipy.stats.percentileofscore ：

import numpy as np
from scipy.stats import percentileofscore
a = np.linspace(0, 10, 10)
[percentileofscore(a, i, kind='strict') for i in a]

输出：输出：

[0.0, 10.0, 20.0, 30.0, 40.0, 50.0, 60.0, 70.0, 80.0, 90.0]