使用ArgParse，获取KeyError

Question

import argparse
import imutils
import cv2 as cv

ap = argparse.ArgumentParser()

ap.add_argument("-i", "--input image", required=True, help='Input the Image')
ap.add_argument("-o", "--output image", required=True, help='Output the Image')

args = vars(ap.parse_args())

img = cv.imread(args["input"])

gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
gaussian = cv.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)

threshold = cv.threshold(gaussian, 60, 255, cv.THRESH_BINARY)[1]

contr = cv.findContours(threshold.copy(), cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contr = imutils.grab_contours(contr)

for c in contr:
    cv.drawContours(img, [c], -1, (0, 0, 255), 2)

txt = 'Yes I Found {} the Shapes in Image'.format(len(contr))
textPut = cv.putText(img, txt, (10, 20), cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 0, 255), 2)

cv.imshow(args["output"], img)

Answer 1

让我们将代码减少到MWVE：

#test.py
import argparse

ap = argparse.ArgumentParser()

ap.add_argument("-i", "--input image", required=True, help='Input the Image')
ap.add_argument("-o", "--output image", required=True, help='Output the Image')

args = vars(ap.parse_args())
print(args)

使用此问题运行的

python test.py -i input.jpg -o output.jpg

是

{'input image': 'input.jpg', 'output image': 'output.jpg'}

，您滥用了第二个参数，不是flag +描述，而是只有标志，然后将其用作密钥。您应该这样做：

ap.add_argument("-i", "--input", required=True, help='Input the Image')
ap.add_argument("-o", "--output", required=True, help='Output the Image')

在上述代码中替换python test.py -i input.jpg -o output.jpg现在给出：

{'input': 'input.jpg', 'output': 'output.jpg'}

您还可以设置在args明确，例如：

ap.add_argument("-i", "--input", required=True, help='Input the Image', dest="in")
ap.add_argument("-o", "--output", required=True, help='Output the Image', dest="out")

它将给出

{'in': 'input.jpg', 'out': 'output.jpg'}

Answer 2

如果不存在参数，则只能获得keyError。

当我收到此错误时，我有信心我拥有键/参数，因此我继续一次又一次地运行代码，而无需查看代码并继续重复获得KeyError。我检查了我的代码，事实证明我以某种方式删除了该特定的参数错误。