根据不同领域的评论进行的分类中的预测效应
我想通过在4个领域分类的评论进行分类。例如，根据X，Y，Z，M中的评论将产品分类为好是坏。首先将评论结合在四个字段中，然后通过LSTM进行预测，但是丢失了字段的分离。建立和结合4种不同的型号是一个很好的解决方案吗？
I want to do a classification through comments categorized in 4 areas. For example, categorizing the product as good or bad based on the comments in the fields X, Y, Z, M. How can I follow a path to see the effects of these 4 areas on the result. It was first to combine the comments in the 4 fields, then to predict via lstm, but the separation of the fields is lost. Would it be a good solution to build and combine 4 different models?
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