精湛的优化是否会改变模型的权重？
我想澄清精湛的API。优化面和正规化/训练面之间的区别是哪个？他们提到：
优化意味着为模型和培训找到最佳权重 数据。
这是否意味着优化的phace改变了模型的重量？还是仅找到设置最佳的超参数？
I would like some clarification about the Masterful API. Which is the difference between the optimization face and the regularization/training face?. They mention:
Optimization means finding the best weights for a model and training
data.
Does this imply that the optimization phace alters the model’s weight? Or is it only about finding the best hyperparameter set up?.
如果你对这篇内容有疑问，欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论，获取更多帮助，或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱，如果其他用户或者作者回复了您的评论，将不能在第一时间通知您！
发布评论