我可以创建多个__NAME __ =='__ Main __;在同一Jupyter笔记本中？

Question

我有一个.ipynb jupyter笔记本文件，我在哪里工作。 该文件包含多个类和方法。其中一些是依赖的，而其中一些不是。例如：

class Node:
    ## this is where I create a single node

class LinkedList:
    ## this is where I create linked list

之后，我创建了另一个类，其中继承了基础类并实现算法。

class Solution:
    ## this is where I implement my algorithm

    method1():
        # method1 implementation
    
    method2():
        # method2 implementation

最后，我在下面的不同单元格中创建多个主电源。

## main1 -- test case #1
if __name__ == "__main__":
   ## declare variables
   ## call classes and methods
   ## print something

在下一个单元格中，我会执行以下操作。

## main2 -- test case #2
if __name__ == "__main__":
   ## declare variables
   ## call classes and methods
   ## print something

同样，我会在下一个单元格中这样做。

## main3 -- test case #3
if __name__ == "__main__":
   ## declare variables 
   ## call classes and methods
   ## print something

我喜欢本地解决leetcode问题时，我喜欢这个模板。但是我认为在调试时，这有点令人困惑。

在Jupyter笔记本工作环境中这样做是一种标准做法吗？它会弄乱范围吗？请帮助我了解这是否是一个好练习，还是向我推荐如何在同一Jupyter笔记本中运行多个测试用例。 非常感谢您阅读这篇文章。

Answer 1

嗯，这有点奇怪。

您有一个正确的想法，想让事情分开。
只是做一点不同，
使用功能定义来实现您的目标：

def main1():
    ...

def main2():
    ...

def main3():
    ...

main1()
main2()
main3()

---

背景：为什么我们完全使用__ MAIM __ IDIOM？

好吧，它起源于Jupyter Notebook出现在现场之前。

在def foo（）上工作的开发人员：
会在测试期间运行它，
并且通常会使foo.py的最后一行看起来像：

if __name__ == '__main__':
    print('result was', foo())

现在，我们可以创建foo_test.py.py file，
但是通常以上是最方便的。

为什么不只是foo（）的单行调用？
我们通过其他模块保护呼吁导入。
考虑附近的baz.py源文件：

from foo import foo

def baz():
    return 2 * foo()

我们不希望该初始导入行
吵闹或有其他副作用
就像更改文件或服务器下降时失败一样。
如果保护使其他模块可靠地导入，
只有“无聊”的事物的知识安全
像班级和功能定义一样。

在笔记本中，我们很少遇到此类考虑。
因此，简单地调用main1（），没有，如果，则是有道理的。