CSV文件。阅读。没有列结构。 GE。 CT协议

Question

我有来自CT扫描仪的CT协议的CSV文件。

我想将CT扫描的参数读取和从数据传递到新表以进行比较。但是文件的结构不是列结构。我可以说这是一个弦乐。

这是前两个协议的示例：

成人头1.1头（成人）1.25

考试剂量设置，examctdi，excdlp， 56.1357,8211.25，

系列1，侦察兵，头顶，仰卧 汽车，门控，系列级别，喷油器，不，否，否，否

扫描，KV，MA，启动，结束，飞机，消息，光，计时器， 1,120,20，S180，I180,0,0，不，

系列2，轴向，头部，仰卧 汽车，门控，系列级别，智能PREP，活检，喷油器， 不，不，是，不是，不，

系列2组1扫描设置 组，图像，速度，类型，开始，端，厚，速度，行，int，雇用，班车，倾斜，sfov，kv，ma，消息，灯，光，计时器，ctdi NV，CTDI，DLP NV，DLP， 1,1161,1.0，螺旋，S150.0，i1300.0,1.25,5.625,16,1.25，否，否，否，S0.0，大，120,340，否，否，否，否，否，NA，NA，56.1357，56.1357

系列2组1侦察1设置 组，DFOV，A/P，R/L，过滤器，类型，VARI，D3D，DMPR，NEURO，ASIR，IQENHANCE，GSI，FLIP，FLIP，FLIP， 1,50.0 D，A0.0 D，R0.0 D ，标准，完整，否，否，否，否，否，否，否，

系列3组1侦察2设置 组，图像，类型，启动，端，厚，int，dfov，a/p，r/l，filter，type，asir，iqenhanced，gsi，flip，flip，flip，flip，flip，flip，flip， 1,1161，螺旋，S150.0 D，I1300.0 D，1.25,1.25,50.0 D，A0.0 D，R0.0 d，标准，完整，无，否，否，无，

系列7组1侦察6设置 组，图像，类型，启动，端，厚，int，dfov，a/p，r/l，filter，type，asir，iqenhanced，gsi，flip，flip，flip，flip，flip，flip，flip， 1,1161，螺旋，S150.0 D，I1300.0 D，1.25,1.25,50.0 D，A0.0 D，R0.0 d，柔软，完整，无，是，否，无，

系列8组1侦察7设置 组，图像，类型，启动，端，厚，int，dfov，a/p，r/l，filter，type，asir，iqenhanced，gsi，flip，flip，flip，flip，flip，flip，flip， 1,1161，螺旋，S150.0 D，I1300.0 D，1.25,1.25,50.0 D，A0.0 D，R0.0 d，柔软，完整，无，是，否，无，

成人头1.2头对比度（成人）1.25 N+C

考试剂量设置，examctdi，excdlp， 110.533,2351.6，

系列1，侦察兵，头顶，仰卧 汽车，门控，系列级别，喷油器，不，否，否，否

扫描，KV，MA，启动，结束，飞机，消息，光，计时器， 1,120,20，S180，I180,0,0，不，

系列2，轴向，头部，仰卧 汽车，门控，系列级别，智能PREP，活检，喷油器， 不，不，是，不是，不，

系列2组1扫描设置 组，图像，速度，类型，开始，端，厚，速度，行，int，雇用，班车，倾斜，sfov，kv，ma，消息，灯，光，计时器，ctdi NV，CTDI，DLP NV，DLP， 1,161,1.0，螺旋，s150.0，i50.0,1.25,5.625,16,1.25，否，否，否，S0.0，大，120,340，否，否，否，否，否，NA，NA，55.2667，55.2667 P>

系列2组1侦察1设置 组，DFOV，A/P，R/L，过滤器，类型，VARI，D3D，DMPR，NEURO，ASIR，IQENHANCE，GSI，FLIP，FLIP，FLIP， 1,50.0，A0.0，R0.0，标准，完整，否，否，否，否，否，否，否，否，none，

系列3组1侦察2设置 组，图像，类型，启动，端，厚，int，dfov，a/p，r/l，filter，type，asir，iqenhanced，gsi，flip，flip，flip，flip，flip，flip，flip， 1,161，螺旋，S150.0 D，I50.0 D，1.25,1.25 D，50.0 D，A0.0 D ，R0.0 D，标准，完整，无，否，否，无

系列7组1侦察6设置 组，图像，类型，启动，端，厚，int，dfov，a/p，r/l，filter，type，asir，iqenhanced，gsi，flip，flip，flip，flip，flip，flip，flip， 1,161，螺旋，S150.0 D，I50.0 D，1.25,1.25 D，50.0 D，A0.0 D ，r0.0 d，软，完整，无，是，否，无

系列8组1侦察7设置 组，图像，类型，启动，端，厚，int，dfov，a/p，r/l，filter，type，asir，iqenhanced，gsi，flip，flip，flip，flip，flip，flip，flip， 1,161，螺旋，S150.0 D，I50.0 D，1.25,1.25 D，50.0 D，A0.0 D ，r0.0 d，软，完整，无，是，否，无

系列9，轴向，首先，仰卧 汽车，门控，系列级别，智能PREP，活检，喷油器， 不，不，是，不是，不，

系列9组1扫描设置 组，图像，速度，类型，开始，端，厚，速度，行，int，雇用，班车，倾斜，sfov，kv，ma，消息，灯，光，计时器，ctdi NV，CTDI，DLP NV，DLP， 1,161,1.0，螺旋，s150.0，i50.0,1.25,5.625,16,1.25，否，否，否，S0.0，大，120,340，否，否，否，否，否，NA，NA，55.2667，55.2667 P>

系列9组1侦察1设置 组，DFOV，A/P，R/L，过滤器，类型，VARI，D3D，DMPR，NEURO，ASIR，IQENHANCE，GSI，FLIP，FLIP，FLIP， 1,50.0 D，A0.0 D，R0.0 D，软，完整，不，否，否，不，不，没有，是，是，否，

没有一种令人信服的方式，可以使用此类结构从文件中读取数据？我的意思是，我不想通过字符串读取文件字符串，并使用使用RE模块等编写一些逻辑表达式。如果没有任何Usfeul Libs，也许您有一些有用的建议。

Answer 1

这不是完全的表格，但这会将您的CSV转换为一个dict，然后您可以将其用于您的目的。 （JSON导入仅用于打印格式，可以被排除。）

import json

def read_scan():
    file = open('scan.csv', 'r')
    data = {}
    key = ""
    for line in file:
        line = line.replace("\n", "")
        if "," not in line and len(line):
            key = line
            if key not in data:
                data[key] = []
        elif len(line):
            line_array = line.split(",")
            line_data = {}
            half = int(len(line_array) / 2)
            for index in range(0, half):
                line_data[line_array[index].strip()] = line_array[half + index]
                data[key].append(line_data)

    print(json.dumps(data, indent=4))

read_scan()

输出：

{
    "ADULT HEAD 1.1 Head (adult) 1.25": [
        {
            "Exam Dose Settings": " 56.1357",
            "ExamCtdi": "8211.25",
            "ExamDLP": ""
        },
        {
            "Exam Dose Settings": " 56.1357",
            "ExamCtdi": "8211.25",
            "ExamDLP": ""
        },
        {
            "Exam Dose Settings": " 56.1357",
            "ExamCtdi": "8211.25",
            "ExamDLP": ""
        },
        {
            "Series 1": "SeriesLevelCopy",
            "Scout": "Injector",
            "HeadFirst": " No",
            "Supine AutoStore": "No",
            "Gating": "No"
        },
        {
            "Series 1": "SeriesLevelCopy",
            "Scout": "Injector",
            "HeadFirst": " No",
            "Supine AutoStore": "No",
            "Gating": "No"
        },
        {
            "Series 1": "SeriesLevelCopy",
            "Scout": "Injector",
            "HeadFirst": " No",
            "Supine AutoStore": "No",
            "Gating": "No"
        },
        {
            "Series 1": "SeriesLevelCopy",
            "Scout": "Injector",
            "HeadFirst": " No",
            "Supine AutoStore": "No",
            "Gating": "No"
        },
        {
            "Series 1": "SeriesLevelCopy",
            "Scout": "Injector",
            "HeadFirst": " No",
            "Supine AutoStore": "No",
            "Gating": "No"
        },
...