当我使用eigen :: pardisolu与cmake时发生例外

Question

我正在尝试使用eigen :: pardisolu，但我没有输出。 这是我的cmakelists.txt：

cmake_minimum_required(VERSION 3.9)
project(my_test_project)
aux_source_directory(. SRCS)

add_definitions(-DEIGEN_USE_MKL_ALL)
add_definitions(-DMKL_LP64)

add_executable(my_test ${SRCS})
target_include_directories(my_test 
    PRIVATE
    "./eigen/eigen-3.4.0"
    "C:/Program Files (x86)/Intel/oneAPI/mkl/2022.0.3/include"
    "./")

file(GLOB LIBS "C:/Program Files (x86)/Intel/oneAPI/mkl/2022.0.3/lib/intel64/*.lib")

target_link_libraries(my_test ${LIBS})

在cmake文件中，我添加了我需要的Include Directories和Libs。该路径是相关的。 这是我的测试功能：

#include <Eigen/Dense>
#include <iostream>
#include <Eigen/Sparse>
#include <Eigen/PardisoSupport>

using namespace Eigen;
using namespace std;
void sparseTest()
{
    int cols = 3;
    int rows = 3;
    unsigned int nonzeros_num = 3;
    vector<Triplet<double>> tripletList;
    tripletList.reserve(nonzeros_num);

    SparseMatrix<double> b(rows, 1);

    for (int i = 0; i < nonzeros_num; i++)
    {
        tripletList.push_back(Triplet<double>(i, i, i + 1));
        b.insert(i, 0) = i + 1;
    }
    SparseMatrix<double> mat(rows, cols);
    mat.setFromTriplets(tripletList.begin(), tripletList.end());
    mat.makeCompressed();
    b.makeCompressed();
    cout << mat << endl;
    cout << b << endl;
   
    PardisoLU<SparseMatrix<double>> solver;
    //SparseLU<SparseMatrix<double>> solver;
    solver.compute(mat);

    SparseMatrix<double> result(3, 1);
    result = solver.solve(b);

    cout << result << endl;
}

当我进行此项目时。在“ pardisosupport.h”中发生了一个例外，说“找不到模块” 我已经将所有.lib添加到我的项目中，所以为什么发生例外？
然后我以这种方式尝试：我已经修改了我的cmakelists.txt：

cmake_minimum_required(VERSION 3.9)
project(my_test_project)
aux_source_directory(. SRCS)

#add_definitions(-DEIGEN_USE_MKL_ALL)
#add_definitions(-DMKL_LP64)

add_executable(my_test ${SRCS})
target_include_directories(my_test 
    PRIVATE
    "./eigen/eigen-3.4.0"
    "C:/Program Files (x86)/Intel/oneAPI/mkl/2022.0.3/include"
    "./")
file(GLOB REQUIRES_LIBS "D:/VSCodeData/LU/lib/*.lib")
target_link_libraries(my_test  ${REQUIRES_LIBS} )

不用链接所有libs文件，而只是将这些libs复制到链接目录并链接它们的库中： mkl_intel_lp64.lib mkl_intel_thread.lib mkl_core.lib libiomp5md.lib
然后，我使用Visual Studio来制作它，并且会出现“找不到libiomp5md.dll”的错误，因此我在“ C：\ Program Files（x86）\ Intel \ oneapi \ compiler \ compiler \ compiler \ compiler \中找到此.dll文件。 2022.0.3 \ Windows \ redist \ intel64_win \ Compiler“并将其复制到我的.EXE目录。在所有这些步骤之后，它终于效果很好。
因此，我认为我无法将MKL安装目录中的所有LIB链接起来。现在，我的新问题是我在项目中需要的.lib和.dll文件以及如何知道。我已经在目标中链接了libiomp5md.lib，但是为什么我还需要libiomp5md.dll？ 此文件中还有其他.dll库：
C：\ Program Files（X86）\ Intel \ Oneapi \ Compiler \ 2022.0.3 \ Windows \ redist \ intel64_win \ Compiler
这些.dll如何使用？
这是我在调试模式下的输出：
非零条目： （1,0）（2,1）（3,2）

外部指针： 0 1 2 $

1 0 0
0 2 0
0 0 3

非零条目： （1,0）（2,1）（3,2）

外部指针： 0 $

1
2
3

非零条目： （1,0）（1,1）（1,2）

外部指针： 0 $

1
1
1
它表明它运行良好。

Answer 1

对于正在研究这个问题的任何人来说，这是讨论的摘要：

我在项目中需要的.lib和.dll文件以及如何知道。

要找到使用MKL功能的应用程序所需的库，可以始终从MKL Link Line Advisor工具中获得帮助，这是链接 https://www.intel.com/contel.com/content/content/content/www/us/en/en /developer/tools/oneapi/onemkl-link-link-line-advisor.html#gs.ypos1l

我如何修改CPU内核的数量。我可以更改它或多或少使用CPU内核

默认情况下，英特尔MKL使用与系统上物理内核数量等于物理内核的线程数，是的，您可以控制的数量通过更改mkl_num_threads或OMP_NUM_THREADS环境变量的核心。此链接可能可以帮助您找到完整的详细信息
https://www.intel.com/content./content/content/wwww/www/www/us/en/en/en/develop/develoption/developation/onemkl------ Windows-Developer指导/TOP/TOP/MANAKING-PROVINAME-和MEMORY/REMATING-PROMFORMANCE-WITH-THEREDING/TECHICERES TO-SET-SET-the-number-of-theReads.html