聚合操作后解开熊猫数据框
我在数据框架上使用了groupby（）方法来查找每个位置的总数。我的DataFrame的列是“位置”（城市名称），“名称”（城市中的人的名称）和一个“人”列（每个条目都有一个“ 1”）。
dataframe.groupby(by=['location'], as_index=False)['people'].agg('sum')
在“总和”列的右侧，我需要添加一个列，该列在每个位置列出了所有人的名字（理想情况下是在单独的行中，但列表也很好）。
找到总和后，是否有一种方法可以再次“解开我的数据框架”？
I have used the groupby() method on my dataframe to find the total number of people at each location. My dataframe's columns are "location" (city names), "name" (names of people in the city), and a "people" column (which just has a "1" for each entry).
dataframe.groupby(by=['location'], as_index=False)['people'].agg('sum')
To the right of the "sum" column, I need to add a column that lists all of the people's names at each location (ideally in separate rows, but a list would be fine too).
Is there a way to "ungroup" my dataframe again after having found the sum?
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评论（2）
您可以做两件不同的事情：
（1）使用
groupby.agg并调用适当的方法创建一个汇总数据框。下面的代码列出了与位置相对应的所有名称：（2）使用
groupby.transform将新列添加到dataframe，该列在每一行中都按位置按位置按位置按位置：You can do two different things:
(1) Create an aggregate DataFrame using
groupby.aggand calling appropriate methods. The code below lists all names corresponding to a location:(2) Use
groupby.transformto add a new column todataframethat has the sum of people by location in each row:我认为您正在寻找“转型”吗？
I think you are looking for 'transform' ?