查询mongoDB使用pymongo在django中通过嵌套对象键范围获取带有跳过/限制的嵌套阵列

Question

我正在和Pymongo一起学习Django。

我有一个MongoDB系列，其中我在一些书籍中存储一些单词及其一年一度的事件。

这些文档以以下格式存储在mongoDB中：

{
   "_id":{
      "$oid":"625c51eec27c99b793074501"
   },
   "word":"entropy",
   "occurrence":13,
   "year":{
      "1942":[
         {
            "book":{
               "$oid":"625c51eec27c99b7930744f9"
            },
            "number":8,
            "sentence":[
               1,
               288,
               322,
               1237,
               2570,
               2585,
               2617,
               2634
            ]
         }
      ],
      "1947":[
         {
            "book":{
               "$oid":"625c5280c27c99b793077042"
            },
            "number":5,
            "sentence":[
               377,
               2108,
               2771,
               3467,
               3502
            ]
         }
      ]
   }
}

现在，我想以 skip and liman> （以及相应的书ID）获取句子列表> _id 和特定年范围。

例如，

1. 我想获取一个数组，其中每一行都是包含“年”，“书”和“句子”的字典。
2. 该数组将由 _id 和 Year 范围查询。
3. skip 和 limage 将应用于句子列表，

这是使用django和pymongo的可能任务吗？如果是，最快的方法是什么？

到目前为止，我已经这样做了：

search= {'$and': [{"_id": word_id_obj, "year.1942": {"$exists": 1}}]}
datalist= []
word_docs= wordcollec.find(search, {'year': 1, '_id': 0}).skip(1).limit(5)
sentlist['recordsFiltered']+= wordcollec.count_documents(search)

for b in word_docs:
    year_data= b['year'][1942]
    for by in year_data:
        i= i+1
        this_word= {'serial': i, 'year': cyear, 'book': str(by['book'])}
        datalist.append(this_word)

但是显然，由于 skip 和限制正在应用于root文档对象，因此它没有给出所需的结果。此外，年具有固定值，没有范围。

似乎使用“ $ slice”是一种选择。但是我无法弄清楚。

感谢您阅读这篇文章。如果您能散发一些灯光，还有更多。

Answer 1

这是一种方法：

...获取一个数组，每行将是字典
包含“年”，“书”和“句子”。

db.collection.aggregate([
  { "$set": { "designWorkAround": { "$objectToArray": "$year" } } },
  { "$set": {
      "designWorkAround": {
        "$map": {
          "input": "$designWorkAround",
          "as": "yearArray",
          "in": {
            "year": "$yearArray.k",
            "books": {
              "$map": {
                "input": "$yearArray.v",
                "as": "bookArray",
                "in": {
                  "bookId": "$bookArray.book",
                  "number": "$bookArray.number",
                  "sentence": "$bookArray.sentence"
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  { "$unwind": "$designWorkAround" },
  { "$unwind": "$designWorkAround.books" },
  { "$project": {
      "_id": 0,
      "year": "$designWorkAround.year",
      "book": "$designWorkAround.books.bookId",
      "sentence": "$designWorkAround.books.sentence"
    }
  }
])

尝试一下 mongoplayground.net.net 。

我不知道您可能想要的所有数据生成或疑问，但是我可能会重新设计该集合，并且每本书中都有一本文档，其中包含文档中的所有相关字段。这将使查询，索引等变得更简单，更有效。