与MPTT，Django和CSV进口的批量进口

Question

我有以下代码从非常大的CSV中获取数据，将其导入Django模型并将其转换为嵌套类别（MPTT模型）。

with open(path, "rt") as f:
        reader = csv.reader(f, dialect="excel")
        next(reader)
        for row in reader:
            if int(row[2]) == 0:

                obj = Category(
                    cat_id=int(row[0]),
                    cat_name=row[1],
                    cat_parent_id=int(row[2]),
                    cat_level=int(row[3]),
                    cat_link=row[4],
                )
                obj.save()
            else:
                parent_id = Category.objects.get(cat_id=int(row[2]))
                obj = Category(
                    cat_id=int(row[0]),
                    cat_name=row[1],
                    cat_parent_id=int(row[2]),
                    cat_level=int(row[3]),
                    cat_link=row[4],
                    parent=parent_id,
                )
                obj.save()

运行此进口需要一个多小时。是否有更有效的方法可以做到这一点？我尝试了一个Bulk_Create列表的理解，但是发现我需要

parent_id = Category.objects.get(cat_id=int(row[2]))

使MPTT正确嵌套。另外，我认为我必须保存每个插入以正确更新MPTT。我很确定Parent_ID查询使操作变得如此慢，因为它必须查询CSV中每一行的数据库（超过27k行）。

优势是此操作只需要偶尔进行，但是该数据集并不大，以至于运行一个小时。

编辑

类别模型

class Category(MPTTModel):
cat_id = models.IntegerField(null=False, name="cat_id")
cat_name = models.CharField(max_length=100,
                            null=False,
                            name="cat_name",
                            default="")
cat_parent_id = models.IntegerField(null=False, name="cat_parent_id")
cat_level = models.IntegerField(null=False, name="cat_level")
cat_link = models.URLField(null=True, name="cat_link")
parent = TreeForeignKey("self",
                        on_delete=models.CASCADE,
                        null=True,
                        blank=True,
                        related_name="children")

def __str__(self):
    return f"{self.cat_name}"

class MPTTMeta:
    order_insertion_by = ["cat_name"]

编辑2

cat_parent_id = int(row[2])
obj = Category(
                cat_id=int(row[0]),
                cat_name=row[1],
                cat_parent_id=int(row[2]),
                cat_level=int(row[3]),
                cat_link=row[4],
                parent={cat_parent_id}_id,
            )