在汇总到dataDog上的数字之前的过滤值“ query_value”可视化

Question

我在Datadog中有一个计数指标，该指标具有正数和负数。当使用“时间剧”可视化仅显示正计数时，我只需应用clamp_min（query1，0），它可以正常工作。

本质上，当我尝试做同样的事情时，JSON看起来像“时间”

{
    "viz": "timeseries",
    "requests": [
        {
            "style": {
                "palette": "dog_classic",
                "type": "solid",
                "width": "normal"
            },
            "type": "line",
            "formulas": [
                {
                    "formula": "clamp_min(query1, 0)"
                }
            ],
            "response_format": "timeseries",
            "queries": [
                {
                    "query": "sum:my_counting_metric.as_count()",
                    "data_source": "metrics",
                    "name": "query1"
                }
            ]
        }
    ]
}

，并汇总了我在“ query_value”上过滤的所有这些正数，即我找不到一种方法任何类似的事物，因为它将所有计数总结到一个数字之前，然后才能将过滤器应用于上面的clamp_min。理想情况下，如果可能的话，我想在下面做类似的事情。

{
    "viz": "query_value",
    "requests": [
        {
            "response_format": "scalar",
            "formulas": [
                {
                    "formula": "query1"
                }
            ],
            "queries": [
                {
                    "query": "sum:clamp_min(my_counting_metric.as_count(), 0)",
                    "data_source": "metrics",
                    "name": "query1",
                    "aggregator": "avg"
                }
            ]
        }
    ],
    "precision": 2,
    "autoscale": true
}

有什么办法做到这一点吗？我感到非常困惑，非常感谢任何帮助！

Answer 1

在这个问题上，我能够与Datadog联系。

他们基本上告诉我我的帖子中提到的这种行为是可以预期的，因为“ query_value”正在运行一个称为点减少的过程。这就是为什么clamp_min函数没有效果的原因。简而言之，在执行“ query_value”初始聚合函数之前，没有办法过滤/映射。