将多个.img文件更改为.png的代码，然后转换为numpy数组

Question

我正在进行卷积神经网络分类，目前我的所有瓷砖都处于.img格式（感谢Arcmap）。我知道我需要以.png格式获得它们，但是还没有找到可以转换整个文件夹的代码。那可行吗？

最终，我还需要将所有这些.pngs放入一个numpy阵列中。我找到了基本的代码，该代码将仅用于.png，但是有没有办法一次转换整个文件夹？

谢谢大家！

Answer 1

是的，它是可行的，只需使用python PIL ！并循环浏览带有Glob的文件夹中的所有文件。

一些示例代码：

import os
from PIL import Image
import glob

counter = 0
for image in glob.glob("/Users/Testfolder/*.jpg"):
    counter = counter + 1
    img = Image.open(image)
    img.save('/Users/Testfolder/' + (str(counter)+'img.png'))