django orm：获取具有相应其他字段值的字段的最大值

Question

我有这个表（ counters ）：

cell_id	tftralacc	tfnscan	thtralacc	thnscan datnscan	date_time
13997	10	360	94	360	2022-02-22 00：00：00：00+01
13997	01 13997 0	360	0 360 0	360	2022-22-22 01：00：00 00：00+01
13997	0	360	0	360	2022-02-22 02：00：00：00+01
13997	0	360	0	360	2022-02-22 03：00：00：00+
01 13997	360	360 360	83	360	2022-22-22-22-22-22-22-22-22 044 ：00：00+01
13997	0	360	2	360	2022-02-22 05：00：00：00+01
15	360	15	360	06	00：00+01
13997	360	2022-02-22	13997	1	： 07：00：00+01
13997	21	360	409	360	2022-02-22 08：00：00+01
13997	25	360	1282 360 1282	360	2022-02-22 09：00：00：00+01
13997	20	360 20 360	1201	360	2022-260 2022-2022-02-02-02-02-02-02-02-02-02-02-02-02-02-02-02-02-02-02-02-02-02-02-02-02-02-02-02-02-02-02-02-02-02-02-02-02-02-02-02-02-22-230 2022-2302 22 10：00：00+01
13997	30	360	1381	360	2022-02-22 11：00：00：00+01
13997	42	360	924	360 360	2022-02-22 12：00：00+01
14000	1	360	1	2022-22-22-22-22-22-22-22-22-22-22-22-22-22-22-22	360 360 360 360 -22 00：00：00+01
14000	0	360	0	360	2022-02-22 01：00：00：00+01
14000	1	360	0	360	2022-02-22 02：00：00：00+01
14000	0	360	2 360 2	360	2022- 02-22 03：00：00+01
14000	0	360	0	360	2022-02-22 04：00：00：00+01
14000	0	360	12	360	2022-02-22 05：00：00：00+
01 14000	3	360 4 360	4	360 4360	20222 -02-22 06：00：00+01
14000	24	360	123	360	2022-02-22 07：00：00：00+01
14000	31 31	360	374	360	2022-02-22 08：00：00+01
14000	18	360 620	360	620 360 360 360 360 360 360	2022-02-22 09：00：00+01
14000	38	360	1616	360	2022-02-22 10：00：00：00+01
14000	360 360	1410	1410	360	2022-02-22 11：00：00+01
14000	24	360 24 360	957	360	2022-02-22 12：00：00+01

我想获得最大流量的特定 date_time 值>对于每个 cell_id ，> tftralacc ， tfnscan ， thtralacc 和 thnscan ）。

我已经通过使用 annotate（）和 group_by（） django QuerySet API：

result = Counters.objects.filter(
    date_time__gte = date_start,
    date_time__lte = date_end
).annotate(
    # calculate the traffic for each row.
    traffic = Case(
        When(Q(tfnscan=0) or Q(thnscan=0), then=0),
        default = Round((F('tftralacc')*1.0/F('tfnscan')) + 
                        (F('thtralacc')*1.0/F('thnscan')), 2),
        output_field=FloatField()
    )
).order_by('cell_id').values(
    # Group by cell_id.
    'cell_id'
).order_by().annotate(
    # calculate the max traffic for the grouped Cells.
    max_traffic = Max('traffic')
)

这里显示了每个 date_time 的计算流量：

我的代码成功返回了每个 cell_id 的最大流量：

cell_id	max_traffic
13997	3.92
14000	4.59，

但我的目标是获得相应的 date_time 值每个最大值。这样：

Cell_ID	MAX_TRAFFIC	DATE_TIME
13997	3.92	2022-02-22 11：00：00：00+01
14000	4.59	2022-02-22 10：00：00+01

或

Cell_ID	Date_time_time_time
13997	2022-22-22-22 11：00+01：00+01：00+01：00+01：00+01：00
14000	2022-02-22 10：00：00+01，

因为该最大值只是获得 date_time 而不是目标的均值。

注意：有一个问题描述了我的问题，但是它的答案是指工作解决方案，而我的问题是不可能的。

Answer 1

使用 models.subquery with 加入 cell_id 字段。然后使用 querySet.annotate（）用 max_traffic 注释子查询。最后，使用 querySet.filter（）选择具有流量等于 max_traffic 的行，并使用 .distinct（）删除重复行。

counters_with_traffic = Counters.objects.filter(
    date_time__gte=date_start,
    date_time__lte=date_end
).annotate(
    # calculate the traffic for each row.
    traffic=Case(
        When(Q(tfnscan=0) | Q(thnscan=0), then=0),
        default=Round((F('tftralacc') * 1.0 / F('tfnscan')) +
                      (F('thtralacc') * 1.0 / F('thnscan')), 2),
        output_field=models.FloatField()
    )
)

counters_with_max_traffic = counters_with_traffic.order_by('cell_id').values(
    # Group by cell_id.
    'cell_id'
).order_by().annotate(
    # calculate the max traffic for the grouped Cells.
    max_traffic=Max('traffic'),
).filter(cell_id=models.OuterRef("cell_id")).values("max_traffic")

result = counters_with_traffic.annotate(
    max_traffic=models.Subquery(counters_with_max_traffic),
).filter(
    traffic=models.F("max_traffic")
).values(
    "cell_id", "max_traffic", "date_time"
).distinct("cell_id", "max_traffic")