每天在具有新值的数据框架中计算平均值

发布于 2025-01-22 15:56:28 字数 359 浏览 0 评论 0原文

我有这个数据框架,其中包含所有夏季的平均温度:

DATE    TAVG
0   1955-06-01  NaN
1   1955-06-02  NaN
2   1955-06-03  NaN
3   1955-06-04  NaN
4   1955-06-05  NaN
... ... ...
5805    2020-08-27  2.067854
5806    2020-08-28  3.267854
5807    2020-08-29  3.067854
5808    2020-08-30  1.567854
5809    2020-08-31  4.167854

我想计算每年的平均值,因此我可以绘制它,我该怎么做?

I have this dataframe, which contains average temps for all the summer days:

DATE    TAVG
0   1955-06-01  NaN
1   1955-06-02  NaN
2   1955-06-03  NaN
3   1955-06-04  NaN
4   1955-06-05  NaN
... ... ...
5805    2020-08-27  2.067854
5806    2020-08-28  3.267854
5807    2020-08-29  3.067854
5808    2020-08-30  1.567854
5809    2020-08-31  4.167854

And I want to calculate the mean value yearly, so I can plot it, how could I do that?

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评论(1

绅刃 2025-01-29 15:56:28

如果我理解正确,您可以尝试一下吗?

df['DATE']=pd.to_datetime(df['DATE'])
df.groupby(df['DATE'].dt.year)['TAVG'].mean()

If I understand correctly, can you try this ?

df['DATE']=pd.to_datetime(df['DATE'])
df.groupby(df['DATE'].dt.year)['TAVG'].mean()
~没有更多了~
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