Tensorflow 2.8图像分割带有自定义数据集
我关注此图像分割的教程使用Tensorflow 2.8。
我有一个图像数据集及其注释，我想用于语义分割。如何使用自定义数据集使用此模型？
他们在这里使用示例数据集，
dataset, info = tfds.load('oxford_iiit_pet:3.*.*', with_info=True)
我的数据集有两个带有图像及其注释的文件夹（单类），类似于教程中显示的输入和掩码图像。如何使用这些图像来训练本教程中显示的模型？
I am following this tutorial for image segmentation using Tensorflow 2.8.
I have a dataset of images and their annotations which I want to use for semantic segmentation. How can I use this model with a custom dataset?
They are using a sample dataset here
dataset, info = tfds.load('oxford_iiit_pet:3.*.*', with_info=True)
My dataset has two folders with images and their annotations (single class), similar to the input and mask image shown in the tutorial. How can I use those images to train the model shown in this tutorial?
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