如何通过数据步骤或PROC SQL查询SAS循环多个数据集？

Question

我有多个数据集（100+），它们都包含相同的3列（code_num，replicate，total_qty），每个列具有不同的代码（code_num）。

data code_num_1
code_num replicate total_qty
12345       376       45
12345       76        67
12345       943       300
.
.

data code_num_2
code_num replicate total_qty
12234       85       746
12234       900      35
12234       726      273
.
.

以及

如果可能的话，我想通过数据步骤运行这些数据集：

data test;
set test_; <-- datasets will go here...
if _N_ in(&PercentileRow10,&PercentileRow20,&PercentileRow30,&PercentileRow40,&PercentileRow50,&PercentileRow60,&PercentileRow70, &PercentileRow80,&PercentileRow90);
run;

*注意：＆amp; percentiLerow是一个宏变量，将从数据集中获取百分位数。列数量将确定百分位数。我事先有这个步骤：

proc sql no print; 

创建表___ 选择code_num， 复制， 总和（数量）为total_qty 从 ____ code_num组的组，复制 total_qty订购; 辞职;

理想情况下，我想获取每个数据集的百分位数，并创建一个新数据集，该数据集将具有每个百分位数，并且相关的复制量和总量。我可以使用宏和循环通过此数据集运行我的数据集以生成新的数据集吗？

data code_num_1_perc
percentile replicate qty
10           87      45
20           933     65
30           34      100
.
.
90           467      837

这是我对每个数据集Code_num_＃的理想输出。如果可能的话

Answer 1

如果我了解正确的要求，则提出的方法存在缺陷。

例如，一个系列的中位数（第50个百分点）
1、2、3、4、5、6、7、8、9、10是5.5。 5.5不是数据集中的值，那么如何选择重复数字？

我的建议将完全是一个不同的过程。查看Proc等级，以了解如何处理联系以及您希望如何处理它们。您没有指定哪个变量用于计算百分位数。

1. 将所有数据集组合到一个，添加数据集标识符以唯一标识每个数据集。

data combined;
length source data_set_name $50.;
set code_num_: indsname = source;
data_set_name = source;
run;

2. 使用Proc等级将每个等级的Proc等级分组为DIDILE

proc rank data=combined out=combined_deciles groups=10;
by data_set_name;
var total_qty;
ranks PRanks;
run;

3. 获得第一个（或最后一个基于要求）值

data want;
set combined_deciles;
by datasetName Pranks;
if first.Pranks;
run;