将列中的值作为新列名称中的错误？
我要做的是在“年”内为每个“子市场”的平均“ 1_bed_effective_rent_per_unit_modified”。我平均每年的“子市场”平均四分之三 df = counter_rental_df.groupby（[[“ Year”，“ submarkets”]）[“ 1_bed_effective_rent_per_per_unit_modified”]。平均（），并获得此输出为系列
| 年度 | submarkets | 1_bed_effective_effective_fective_rent_rent_per_per_per_unit_modified |
|---|---|---|
| 2000 2000 | 1 ward | 1148.550 |
| 2 2683. 2001 | 2683.00 | |
| 2001 2001 2001年 | 1 Ward | 896.00 |
| 2 Ward | 2107.50 |
i然后使用此df_1 = df.to_frame（）年度
列仅在每年打印一次的年份中，如上表所示。
我想要的是我希望最终产品的外观是
| 子市场 | 2000 | 2001 |
|---|---|---|
| 1 Ward | 1148.50 | 896.00 |
| 2 Ward | 2683 | 2107.50 |
，所以我使用了这条线df_1_2 = df_1.pivot（index ='submarkets' ='1_bed_effective_rent_per_unit_modified'）\。reset_index（），我遇到了一个错误“ keyError：'submarkets'”。如何解决此问题以获取所需的输出？
What I am trying to do produce the average "1_Bed_Effective_Rent_Per_Unit_Modified" for each "SubMarket" within a "Year". I took the average of four quarters in a year for each "SubMarket" with this linedf = county_rental_df.groupby(["Year", "SubMarkets"])["1_Bed_Effective_Rent_Per_Unit_Modified"].mean() and got this output as a series
| Year | SubMarkets | 1_Bed_Effective_Rent_Per_Unit_Modified |
|---|---|---|
| 2000 | 1 Ward | 1148.50 |
| 2 Ward | 2683.00 | |
| 2001 | 1 Ward | 896.00 |
| 2 Ward | 2107.50 |
I then made the series into a data frame using this df_1 = df.to_frame()
The year column only has the year printed once for each year like shown in the above table.
What I want I want the final product to look like is
| SubMarkets | 2000 | 2001 |
|---|---|---|
| 1 Ward | 1148.50 | 896.00 |
| 2 Ward | 2683 | 2107.50 |
so I used this line df_1_2 = df_1.pivot(index='SubMarkets', columns='Year', values='1_Bed_Effective_Rent_Per_Unit_Modified')\.reset_index() and I get an error "KeyError: 'SubMarkets'". How can I fix this to get my desired output?
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评论（1）
您需要重置
df_1的索引You need reset the index of
df_1before pivot