数据框中的最高计数
我正在尝试从Google Colab中的PANDA中从CSV文件中提取10列，因此我使用此行firstTen = data.iloc [：，0:10]＃所有行<的数据框架的前十列< /code>
之后，我使用firstten.count（）来计算每列中的值数，因此我想知道的是，如果其中一列中有80个不同的值，并且我想从这十列中知道其他数量最高的计数，我使用max，但它对此没有帮助，我不需要知道哪个列只是某些数据中的数字将重复80次，例如4次，因此请牢记解决方案。我也考虑过使用排序功能，但也许还有另一种选择。
感谢您的帮助，这是我想获得的输出：
I'm trying to extract 10 columns from a csv file with pandas in Google colab so I'm using this line firstten = data.iloc[:, 0:10] # first ten columns of data frame with all rows
After that I used firstten.count() to count the number of values in each column so after that what I want to know is that if in one of those columns have 80 different values and the others are lower I want to know from this ten columns the highest number of counts for that, I used the max but it didn't work some help with this please I don't need to know which column just the number in some pieces of data will be repeated 80 like 4 times so also to have this in mind with the solution. Also I thought about using the sort function but maybe there is another option.
Thanks for your help this is the output that I would like to get:
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