如何合并r中的行？

发布于 2025-01-22 02:03:01 字数 291 浏览 1 评论 0原文

我有这样的数据：

 name    A_1 B_1 A_2 B_2
"Jack"    20  NA  15  NA
"Jack"    NA  12  NA  30
"James"   22  NA  14  NA
"James"   NA  32  NA  20

我想合并这样的行：

name    A_1 B_1 A_2 B_2
"Jack"  20  12  15  30
"James" 22  32  14  20

我该怎么做？

原文

I have a data like this:

 name    A_1 B_1 A_2 B_2
"Jack"    20  NA  15  NA
"Jack"    NA  12  NA  30
"James"   22  NA  14  NA
"James"   NA  32  NA  20

I want to merge the rows like this:

name    A_1 B_1 A_2 B_2
"Jack"  20  12  15  30
"James" 22  32  14  20

How can I do this?

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梅倚清风 2025-01-29 02:03:01

首先，我们按名称进行分组，接下来填写所有缺少数据的所有其他列，首先向下，然后上下进行唯一记录。

library(dplyr)
library(tidyr)

df1 %>%
  group_by(name) %>% 
  fill(everything(), .direction = "downup") %>% 
  distinct()

# A tibble: 2 x 5
# Groups:   name [2]
  name    A_1   B_1   A_2   B_2
  <chr> <int> <int> <int> <int>
1 Jack     20    12    15    30
2 James    22    32    14    20

First we group by the name, next fill all other columns that have missing data, first down, then up and last take the unique records.

library(dplyr)
library(tidyr)

df1 %>%
  group_by(name) %>% 
  fill(everything(), .direction = "downup") %>% 
  distinct()

# A tibble: 2 x 5
# Groups:   name [2]
  name    A_1   B_1   A_2   B_2
  <chr> <int> <int> <int> <int>
1 Jack     20    12    15    30
2 James    22    32    14    20

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