在Python中，在每行中检查零，如果行有3个或更多零，请删除行。当前代码对文件没有任何作用

Question

我想连续计算零的数量。如果它具有三个或多个零，请删除行。删除了所有带有三个或更多零的行后，请导出新文件。

：

年	2011	2012	2013	2013	2015	2016	2017	2017	2018	2020	2021	2022	$
Person_a	$ 10.00	20.00	20.00	$	$	20.00 $ 50.00	$ 0.00	0.00 $ 0.00	10.00 $	$ 0.00	$ 50.00	$	1000.00
CSV	$ 10.00 $	$	0.00	$ 0.00	$	$	10.00	10.00	10.00	$	$	0.00	所需

结果：

年	2011	2011	年2012	2013	2014	2015	2016	2016	2017	2018	2018 2020	2021	2022
Person_b	$ 100.00	$ 150.00	$ 1.00	$ 50.00	$ 0.25	$ 0.25 $	0.25 $ 0.00 $ 50.00	$ 50.00	$ 50.00 $ 60.00	$ 50.00 $	0.00 $ 0.00	$ 0.00	$ 1000.00

当前代码对文件无济于事。我认为我认为零是计数零，如果超过3列行，但是file.csv和newfile.csv的行计数是相同的：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("C:/Users/File.CSV" , encoding = "ISO-8859-1") # import csv as DataFrame

df_new = df.loc[df.eq(0).sum(1).le(3),] # Look for zeros, if more than 3, remove row

df_new.to_csv( "C:/Users/Folder/NewFile.CSV", index=False ) # Export new file

我也尝试过，但是再次没有更改文件：

df = pd.read_csv("C:/Users/File.CSV" , encoding = "ISO-8859-1") # import csv as DataFrame

df_new = df[df.eq('$0.00').sum(1) <= 3] # Look for zeros, if more than 3 remove row

df_new.to_csv( "C:/Users/Folder/NewFile.CSV", index=False ) # Export new file

Answer 1

更新

df = pd.read_csv('GiftYearTotal.csv', encoding='ISO-8859-1')
df = df.apply(lambda x: x.str.strip())
out = df[df.eq('$0.00').sum(1) <= 3]

---

旧答案

您可以使用：

out = df[df.eq('$0.00').sum(1) <= 3]
print(out)

# Output
       Year     2010     2011   2012    2013   2014     2015   2016    2017    2018    2019   2020   2021      2022
1  Person_B  $100.00  $150.00  $1.00  $50.00  $0.25  $100.00  $0.00  $50.00  $60.00  $50.00  $0.00  $0.00  $1000.00