通过开发Web应用程序来部署机器学习模型,而无需共享患者数据,而无需将数据发送到服务器

发布于 2025-01-21 20:16:17 字数 339 浏览 1 评论 0原文

我有一个使用患者数据培训的机器学习模型。现在,我想通过Web应用程序部署此模型,以便医生可以使用它! 我知道我可以使用烧瓶和django为此,但是存在一个问题,即由于数据隐私而不应将患者数据发送到任何地方。

应用程序中输入的患者数据应仅保留在最终用户的设备上,因为所有数据处理都应在应用程序或Web浏览器环境中本地进行。

我知道可以使用本机应用程序执行此操作。但是我想尽可能避免一个本机应用程序。我想将模型作为网页。

请任何人都知道如何部署机器学习模型,以便用户输入的数据以使模型进行预测也发生在用户的浏览器上?即没有服务器,没有类似的东西。一切(新数据的输入,预测的输入)必须在最终用户的设备上发生,

谢谢

I have a machine learning model that has been trained using patient data. Now I want to deploy this model via a web application, so that doctors can use it!
I know I can use Flask and Django for this but there is a problem that the patient data should not be sent anywhere because of data privacy.

The patient data entered in the application should only remain on the end user's device as all data processing should be done locally in the application or web browser environment.

I know it is possible to do this with native app. But I want to avoid a native app as much as possible. I would like to have the model as a web page.

Please does anyone have an idea of how I can deploy a Machine Learning Model, so that the data entered by the user for the model to make the prediction also happens on the user's browser? I.e. no server, no anything like that. Everything (Input of new data, Predictions ) has to happen on the end user's device

Thanks in advance

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