机器学习模型选择：使用功能预测标签的顺序/时间表
问题是，现在我们有一个项目列表，对于每个项目，我们都有其功能（多维）和标签的订单/时间表（其他类别的项目，我们只知道标签而不是详细信息）。那么，如果给出了一个物品及其功能，我们可以从中学习以预测标签的顺序吗？
例如： 我们具有 item_1 及其功能：{feature_11，feature_12，feature_13 ...}和顺序{l1，l2，l3 ...}。然后给出 item2 及其功能{feature_21，feature_22，feature_23 ...}，我们可以预测 item2 的标签顺序吗？
The question is, now we have a list of items, and for each item, we have its features (multi-dimensional) and an order/schedule of labels (of another category of item, and we only know the labels instead of detailed information). Then can we learn from this to predict the order of labels if given an item and its features?
For example:
We have item_1 and its features: {feature_11, feature_12, feature_13 ...} and an order {l1, l2, l3 ...}. Then given item2 and its features {feature_21, feature_22, feature_23 ...}, could we predict the order of labels for item2?
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