列表的列表更改出人意料地反映了

Question

我创建了一个列表：

>>> xs = [[1] * 4] * 3
>>> print(xs)
[[1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1]]

然后，我更改了最内在的值之一：

>>> xs[0][0] = 5
>>> print(xs)
[[5, 1, 1, 1], [5, 1, 1, 1], [5, 1, 1, 1]]

我希望这仅影响第一个sublist，而不是全部。也就是说：

>>> print(xs)
[[5, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1]]

为什么每个子列表的每个第一个元素都会更改为 5 ？

---

另请参阅：

• 我如何克隆列表，以使分配后不会出乎意料地改变？

  如何在python中初始化二维数组（如果不使用numpy）？问题

• ​/stackoverflow.com/questions/46835197">字典商店的清单仅在每种迭代中最后一个附加的值

• 如何初始化python中的空列表字典？对于一个类似的问题，与列表的列表有关

Answer 1

@spelchekr来自 python list list list乘法：[[[ [...]]*3列出3个列表，在修改时互相镜像，我也有同样的问题
“为什么只有外部*3 在内部没有的情况下创建更多的引用？为什么不是全部1s？”

li = [0] * 3
print([id(v) for v in li])  # [140724141863728, 140724141863728, 140724141863728]
li[0] = 1
print([id(v) for v in li])  # [140724141863760, 140724141863728, 140724141863728]
print(id(0))  # 140724141863728
print(id(1))  # 140724141863760
print(li)     # [1, 0, 0]

ma = [[0]*3] * 3  # mainly discuss inner & outer *3 here
print([id(li) for li in ma])  # [1987013355080, 1987013355080, 1987013355080]
ma[0][0] = 1
print([id(li) for li in ma])  # [1987013355080, 1987013355080, 1987013355080]
print(ma)  # [[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]]

这是尝试上述代码后的解释：

• 内部*3 也会创建参考，但其引用是不变的，类似于 [＆amp; 0，＆amp; 0，＆amp; 0] < /code>，然后，当您更改 li [0] 时，您无法更改const int 0 的任何基础参考，因此您只需将参考地址更改为新的一个＆amp; 1 ;
• 而 ma = [＆amp; li，＆amp; li，＆amp; li] 和 li 是可变的，因此当您调用 ma [0] [0] [0] =时， 1 ， ma [0] [0] 等于＆amp; li [0] ，因此所有＆amp; li 实例将将其第一个地址更改为＆amp; 1 。

Answer 2

尝试更描述性地解释它，

操作1：

x = [[0, 0], [0, 0]]
print(type(x)) # <class 'list'>
print(x) # [[0, 0], [0, 0]]

x[0][0] = 1
print(x) # [[1, 0], [0, 0]]

操作2：

y = [[0] * 2] * 2
print(type(y)) # <class 'list'>
print(y) # [[0, 0], [0, 0]]

y[0][0] = 1
print(y) # [[1, 0], [1, 0]]

注意到为什么不修改第一个列表的第一个元素没有修改每个列表的第二个元素？那是因为 [0] * 2 确实是两个数字的列表，而对0的引用无法修改。

如果要创建克隆副本，请尝试操作3：

import copy
y = [0] * 2   
print(y)   # [0, 0]

y = [y, copy.deepcopy(y)]  
print(y) # [[0, 0], [0, 0]]

y[0][0] = 1
print(y) # [[1, 0], [0, 0]]

创建克隆副本的另一种有趣方法，操作4：

import copy
y = [0] * 2
print(y) # [0, 0]

y = [copy.deepcopy(y) for num in range(1,5)]
print(y) # [[0, 0], [0, 0], [0, 0], [0, 0]]

y[0][0] = 5
print(y) # [[5, 0], [0, 0], [0, 0], [0, 0]]

Answer 3

通过使用内置列表函数，您可以这样做

a
out:[[1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1]]
#Displaying the list

a.remove(a[0])
out:[[1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1]]
# Removed the first element of the list in which you want altered number

a.append([5,1,1,1])
out:[[1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1], [5, 1, 1, 1]]
# append the element in the list but the appended element as you can see is appended in last but you want that in starting

a.reverse()
out:[[5, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1]]
#So at last reverse the whole list to get the desired list

Answer 4

来自

请注意
序列 s 未复制；他们被多次引用。
这常常困扰着新的Python程序员；考虑::

 ＆gt;＆gt;＆gt;列表= [[] * 3
  ＆gt;＆gt;＆gt;列表
  [[]，[]，[]]
  ＆gt;＆gt;＆gt;列表[0] .append（3）
  ＆gt;＆gt;＆gt;列表
  [[3]，[3]，[3]
 

发生的事情是 [[]] 是一个单元素列表，包含
一个空列表，因此 [[]] * 3 的所有三个元素均为参考
到这个单个空列表。修改任何元素
列表修改此单一列表。您可以创建一个清单
这种方式的不同列表::

 ＆gt;＆gt;＆gt; lists = [[]在范围（3）中为i]
  ＆gt;＆gt;＆gt;列表[0] .append（3）
  ＆gt;＆gt;＆gt;列表[1] .append（5）
  ＆gt;＆gt;＆gt;列表[2]。申请（7）
  ＆gt;＆gt;＆gt;列表
  [[3]，[5]，[7]]
 

Answer 5

我到达这里是因为我想看看如何嵌套任意数量的列表。上面有很多解释和具体示例，但是您可以概括n维列表的n维列表，其中包括以下递归函数：

import copy

def list_ndim(dim, el=None, init=None):
    if init is None:
        init = el

    if len(dim)> 1:
        return list_ndim(dim[0:-1], None, [copy.copy(init) for x in range(dim[-1])])

    return [copy.deepcopy(init) for x in range(dim[0])]

您将第一个调用到这样的函数：

dim = (3,5,2)
el = 1.0
l = list_ndim(dim, el)

where （3，3，3， 5,2）是结构尺寸的元组（类似于numpy shape 参数），而 1.0 是您希望结构为的元素初始化（也无效）。请注意， init 参数仅由递归呼叫提供，以携带

上述嵌套子列表的输出：

[[[1.0, 1.0], [1.0, 1.0], [1.0, 1.0], [1.0, 1.0], [1.0, 1.0]],
 [[1.0, 1.0], [1.0, 1.0], [1.0, 1.0], [1.0, 1.0], [1.0, 1.0]],
 [[1.0, 1.0], [1.0, 1.0], [1.0, 1.0], [1.0, 1.0], [1.0, 1.0]]]

集合特定元素：

l[1][3][1] = 56
l[2][2][0] = 36.0+0.0j
l[0][1][0] = 'abc'

结果输出：

[[[1.0, 1.0], ['abc', 1.0], [1.0, 1.0], [1.0, 1.0], [1.0, 1.0]],
 [[1.0, 1.0], [1.0, 1.0], [1.0, 1.0], [1.0, 56.0], [1.0, 1.0]],
 [[1.0, 1.0], [1.0, 1.0], [(36+0j), 1.0], [1.0, 1.0], [1.0, 1.0]]]

上面证明了列表的不符合性质

Answer 6

尽管原始问题用乘法运算符构建了 sublist ，但我将添加一个示例，该示例使用相同的列表为sublists使用。添加此答案以使其完整性，因为此问题通常用作问题的规范，

node_count = 4
colors = [0,1,2,3]
sol_dict = {node:colors for node in range(0,node_count)}

每个字典值中的列表是同一对象，试图更改其中一个词典值。

>>> sol_dict
{0: [0, 1, 2, 3], 1: [0, 1, 2, 3], 2: [0, 1, 2, 3], 3: [0, 1, 2, 3]}
>>> [v is colors for v in sol_dict.values()]
[True, True, True, True]
>>> sol_dict[0].remove(1)
>>> sol_dict
{0: [0, 2, 3], 1: [0, 2, 3], 2: [0, 2, 3], 3: [0, 2, 3]}

构建字典的正确方法是为每个值使用列表的副本。

>>> colors = [0,1,2,3]
>>> sol_dict = {node:colors[:] for node in range(0,node_count)}
>>> sol_dict
{0: [0, 1, 2, 3], 1: [0, 1, 2, 3], 2: [0, 1, 2, 3], 3: [0, 1, 2, 3]}
>>> sol_dict[0].remove(1)
>>> sol_dict
{0: [0, 2, 3], 1: [0, 1, 2, 3], 2: [0, 1, 2, 3], 3: [0, 1, 2, 3]}

Answer 7

请注意，序列中的项目未复制；他们被多次引用。这常常困扰着新的Python程序员；考虑：

>>> lists = [[]] * 3
>>> lists
[[], [], []]
>>> lists[0].append(3)
>>> lists
[[3], [3], [3]]

发生的事情是 [[] 是包含空列表的单元素列表，因此 [[]] * 3 的所有三个元素均为引用到这个单个空列表。修改列表的任何元素都会修改此列表。

解释这一点的另一个示例是使用多维数组。

您可能尝试制作一个多维数组：

>>> A = [[None] * 2] * 3

如果您打印它，则看起来正确：

>>> A
[[None, None], [None, None], [None, None]]

但是当您分配一个值时，它在多个位置显示：

>>> A[0][0] = 5
>>> A
[[5, None], [5, None], [5, None]]

原因是使用＆nbsp; *复制列表。 ＆nbsp;不创建副本，而仅创建对现有对象的引用。 3＆nbsp;创建了一个包含3个引用的列表，列出了相同的长度列表。一行的更改将在所有行中显示，这几乎可以肯定不是您想要的。

Answer 8

每个子列表的每个第一个元素都更改为5，因为“ XS”具有相同的列表3次，数据正在共享。打印并未显示以下内容，但使用：

https：//pypi.org/project/project/memory-graph/memory-graph/

您可以画出数据并轻松查看：

import memory_graph as mg # see install instructions at link above

xs = [[1] * 4] * 3
print(xs)
xs[0][0] = 5
print(xs)

mg.show(locals(), block=True) # draw graph

​

import memory_graph as mg

xs = [[1] * 4 for _ in range(3)] # <----- list comprehension
print(xs)
xs[0][0] = 5
print(xs)

mg.show(locals(), block=True)

​ ”>

sstatic.net/jpnfo.png“ rel =“ nofollow noreferrer ：

[[1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1]]
[[5, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1]]

全面披露：我是 memory_graph 的开发人员。

Answer 9

当您编写 [X]*3 时，您可以获得列表 [x，x，x] 。也就是说，一个对相同 x 的参考的列表。然后，当您修改此单个 X 时，可以通过所有三个引用可见：

x = [1] * 4
xs = [x] * 3
print(f"id(x): {id(x)}")
# id(x): 140560897920048
print(
    f"id(xs[0]): {id(xs[0])}\n"
    f"id(xs[1]): {id(xs[1])}\n"
    f"id(xs[2]): {id(xs[2])}"
)
# id(xs[0]): 140560897920048
# id(xs[1]): 140560897920048
# id(xs[2]): 140560897920048

x[0] = 42
print(f"x: {x}")
# x: [42, 1, 1, 1]
print(f"xs: {xs}")
# xs: [[42, 1, 1, 1], [42, 1, 1, 1], [42, 1, 1, 1]]

要修复它，您需要确保在每个位置上创建一个新列表。一种方法是

[[1]*4 for _ in range(3)]

每次将重新评估 [1]*4 ，而不是一次评估一次，而是将3个引用到1列表。

---

您可能想知道为什么*无法像列表理解的方式使独立对象。这是因为乘法操作员*在对象上操作，而无需看到表达式。当您使用*将乘> [[1]*4] 乘以3，*仅看到1元素列表 [[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[] 1] * 4] 评估，而不是 [[1] * 4 表达式文本。 * 不知道如何抄袭该元素，不知道如何重新评估 [[1] * 4] ，而且一般不知道您甚至想要副本，甚至可能没有一种复制元素的方法。

唯一的选项*就是对现有的sublist进行新的引用，而不是试图制作新的sublist。其他任何事情都会不一致或需要重新设计基本语言设计决策。

相比之下，列表理解重新评估了每次迭代的元素表达式。 [[1] * 4 for N范围内（3）] 重新评估 [1] * 4 每次出于相同的原因 [x ** 2 for x for x在范围（3）中] 每次重新评估 x ** 2 。 [1] * 4 的每次评估都会生成一个新列表，因此列表理解可以完成您想要的。

顺便说一句， [1] * 4 也不复制 [1] 的元素，但这并不重要，因为整数是不可变的。您不能做 1. Value = 2 之类的事情，然后将1变成2。

Answer 10

size = 3
matrix_surprise = [[0] * size] * size
matrix = [[0]*size for _ in range(size)]

< ％20Size％0AMATRIX％20％3D％20％5B％5B％5D*size％20_％20_％20英寸20英寸20 range％28size％29％5D＆amp; cumulative = false＆amp; amp; curinstr = 9＆amp; amp; amp; amp; heapprimitives = false＆amp; amp; amp; mode = display＆amp; amp; amp; amp; amp; amp; emp; amp》; arount arount = opt-frontend.js＆amp; py = 3＆amp; rawinputlstjson =％5b％5d＆amp; amp; textreferences = false = false“ rel =“ noreferrer”>实时可视化使用python tutor：

Answer 11

实际上，这正是您所期望的。让我们分解此处发生的事情：

您编写的

lst = [[1] * 4] * 3

等同于：

lst1 = [1]*4
lst = [lst1]*3

这意味着 lst 是一个指向 lst1 的列表。这意味着以下两个行是等效的：

lst[0][0] = 5
lst1[0] = 5

AS lst [0] 不过是 lst1 。

为了获得所需的行为，您可以使用列表理解：

lst = [ [1]*4 for n in range(3) ]

在这种情况下，对每个 n 进行重新评估该表达式，从而导致不同的列表。

Answer 12

[[1] * 4] * 3

甚至：

[[1, 1, 1, 1]] * 3

创建一个列表，该列表引用内部 [1,1,1,1] 3次 - 不是内部列表的三个副本，因此每当您修改列表（在任何位置），您会看到更改三遍。

它与此示例相同：

>>> inner = [1,1,1,1]
>>> outer = [inner]*3
>>> outer
[[1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1]]
>>> inner[0] = 5
>>> outer
[[5, 1, 1, 1], [5, 1, 1, 1], [5, 1, 1, 1]]

其中可能有点令人惊讶。

Answer 13

my_list = [[1] * 4] * 3 在内存中创建一个列表对象 [1,1,1,1] ，并在3次之上复制其参考文献。这相当于 obj = [1,1,1,1]; my_list = [obj]*3 。 obj 的任何修改都将在列表中引用 obj 的三个地方反映。
正确的语句是：

my_list = [[1]*4 for _ in range(3)]

或

my_list = [[1 for __ in range(4)] for _ in range(3)]

在这里要注意的重要事情是*操作员主要是用于创建文字列表的 。尽管 1 是不可变的，但 obj = [1]*4 仍然会创建 1 重复4次以上的列表，以形式 [ 1,1,1,1] 。但是，如果提到了一个不变的对象，则该对象被新的对象覆盖。

这意味着，如果我们做 obj [1] = 42 ，那么 obj 将成为 [1,42,1,1] not [42,42,42,42] 正如某些人可能假设的。这也可以验证：

>>> my_list = [1]*4
>>> my_list
[1, 1, 1, 1]

>>> id(my_list[0])
4522139440
>>> id(my_list[1])  # Same as my_list[0]
4522139440

---

>>> my_list[1] = 42  # Since my_list[1] is immutable, this operation overwrites my_list[1] with a new object changing its id.
>>> my_list
[1, 42, 1, 1]

>>> id(my_list[0])
4522139440
>>> id(my_list[1])  # id changed
4522140752
>>> id(my_list[2])  # id still same as my_list[0], still referring to value `1`.
4522139440

Answer 14

除了正确解释问题的接受答案外，而不是使用以下代码创建具有重复元素的列表：

[[1]*4 for _ in range(3)]

另外，您可以使用 itertools.repeat（） 创建重复元素的迭代对象：

>>> a = list(repeat(1,4))
[1, 1, 1, 1]
>>> a[0] = 5
>>> a
[5, 1, 1, 1]

如果您使用numpy，并且只想创建一个您可以使用代码> 和 > 和/或其他数字使用 .repeat ：

>>> import numpy as np
>>> np.ones(4)
array([1., 1., 1., 1.])
>>> np.ones((4, 2))
array([[1., 1.],
       [1., 1.],
       [1., 1.],
       [1., 1.]])
>>> np.zeros((4, 2))
array([[0., 0.],
       [0., 0.],
       [0., 0.],
       [0., 0.]])
>>> np.repeat([7], 10)
array([7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7])

Answer 15

Python容器包含对其他对象的引用。请参阅此示例：

>>> a = []
>>> b = [a]
>>> b
[[]]
>>> a.append(1)
>>> b
[[1]]

在此 B 中，它包含一个参考列表 a 的项目。列表 a 是可变的。

列表乘以整数的乘法等同于多次添加列表（请参阅常见序列操作）。因此，继续进行以下示例：

>>> c = b + b
>>> c
[[1], [1]]
>>>
>>> a[0] = 2
>>> c
[[2], [2]]

我们可以看到列表 c 现在包含两个引用列表 a ，等效于 c = b * 2 。

Python FAQ还包含了这种行为的解释：

Answer 16

我正在添加答案，以图解相同的解释。

您创建2D的方式，创建浅列表

arr = [[0]*cols]*row

，如果要更新列表的元素，则应使用

rows, cols = (5, 5) 
arr = [[0 for i in range(cols)] for j in range(rows)] 

说明：

创建列表

arr = [0]*N 

一个人可以使用以下

arr = [0 for i in range(N)] 

方式 阵列的索引指向相同的整数对象

当您将值分配给特定索引时，创建了一个新的int对象，例如 arr [4] = 5 创建

现在让我们看看当我们创建列表列表列表时会发生什么，在这种情况下，我们的顶部列表的所有元素都将指向同一列表

i.sstatic.net/oicywl.png“ rel =“ nofollow noreferrer 如果更新任何索引的值，将创建新的INT对象。但是，由于所有顶级列表索引都指向同一列表，因此所有行看起来都一样。您会感觉到更新元素正在更新该列中的所有元素。

信用：感谢对于简单的解释在这里/a>

Answer 17

让我们以下面的方式重写您的代码：

x = 1
y = [x]
z = y * 4

my_list = [z] * 3

然后将其运行以下代码以使所有内容更加清晰。该代码的作用基本上是打印 id> id> id> id

返回对象的“身份”

，并将帮助我们识别它们并分析发生的事情：

print("my_list:")
for i, sub_list in enumerate(my_list):
    print("\t[{}]: {}".format(i, id(sub_list)))
    for j, elem in enumerate(sub_list):
        print("\t\t[{}]: {}".format(j, id(elem)))

您将获得以下输出：

x: 1
y: [1]
z: [1, 1, 1, 1]
my_list:
    [0]: 4300763792
        [0]: 4298171528
        [1]: 4298171528
        [2]: 4298171528
        [3]: 4298171528
    [1]: 4300763792
        [0]: 4298171528
        [1]: 4298171528
        [2]: 4298171528
        [3]: 4298171528
    [2]: 4300763792
        [0]: 4298171528
        [1]: 4298171528
        [2]: 4298171528
        [3]: 4298171528

---

因此，现在让我们逐步进行。您有 x 是 1 ，一个元素列表 y 包含 x 。您的第一步是 y * 4 ，它将为您提供一个新列表 z ，它基本上是 [x，x，x，x，x，x] ，即，它创建了一个新列表，该列表将具有4个元素，它是对初始 x 对象的引用。下一步非常相似。您基本上是做 z * 3 ，它是 [[x，x，x，x，x]] * 3 和返回 [[x，x，x，x，x，x，x ]，[x，x，x，x]，[x，x，x，x]] ，出于与第一步相同的原因。

Answer 18

简单地说，这是因为在Python中，一切都可以通过参考来工作，因此，当您创建以这种方式创建列表时，您基本上会遇到此类问题。

要解决您的问题，您可以做一个：

1. 使用numpy数组； numpy.empty.empty
2. 列表时，您可以进入列表。
3. 如果需要，也可以使用字典

Answer 19

每个人都在解释正在发生的事情。我会建议一种解决它的方法：

my_list = [[1 for i in range(4)] for j in range(3)]

my_list[0][0] = 5
print(my_list)

然后您得到：

[[5, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1]]