如何根据CSV数据集填充ShapeFile的位置？

Question

我正在使用Python的Geopandas从给定的CSV数据集和佛罗里达州的Shapefile创建佛罗里达州的热图：

这是我从ShapeFile显示状态的代码，并且CSV数据集内容（这是佛罗里达县的共同案例列表），

Shapefile还方便地具有县名称以及各自多边形的数据：

我的计划是通过分析CSV并跟踪每个县有多少个案件，然后从中构建一个热图，但我不确定如何与ShapeFiles一起使用。

Answer 1

• 我相信我已经找到了您正在使用的相同形状文件。我不知道您的covid数据的来源，因此使用了ny times数据（ https：// https：// github.com/nytimes/covid-19-data ）
• 基于地图的热图的正常术语是
• 唱片
  • COVID数据由县，几何形状划分为子县。因此，已经将几何形状滚动到县，以使其保持一致
  • 几何形状在两列中编码FIPS，并创建了一个与其组合的新列。 COVID数据具有FIPS作为浮点。已将其修改为字符串
  • 现在，这是 pandas的简单情况 merge（）结合/加入几何和covid数据
• 最终生成视觉效果。这是产生唱片的简单案例。 https://geopandas.org/en/stable/stable/docs/docs/docs/user_guide/mmapping。 html

import geopandas as gpd
import pandas as pd

gdf = gpd.read_file(
    "https://www2.census.gov/geo/tiger/TIGER2016/COUSUB/tl_2016_12_cousub.zip"
)

# NY Times data is by county not sub-county.  rollup geometry to county
gdf_county = (
    gdf.dissolve("COUNTYFP")
    .reset_index()
    .assign(fips=lambda d: d["STATEFP"] + d["COUNTYFP"])
    .loc[:, ["fips", "geometry", "STATEFP", "COUNTYFP", "NAME"]]
)

# get NY times data by county
df = pd.read_csv(
    "https://raw.githubusercontent.com/nytimes/covid-19-data/master/live/us-counties.csv"
)
# limit to florida and make fips same type as geometry
df_fl = (
    df.loc[df["state"].eq("Florida")]
    .dropna(subset=["fips"])
    .assign(fips=lambda d: d["fips"].astype(int).astype(str))
)

# merge geometry and covid data
gdf_fl_covid = gdf_county.merge(df_fl, on="fips")

# interactive folium choropleth
gdf_fl_covid.explore(column="cases")
# static matplotlib choropleth
gdf_fl_covid.plot(column="cases")