最低的线性优化

发布于 2025-01-21 16:16:45 字数 450 浏览 4 评论 0原文

在PYOMO中编码优化问题时遇到困难。

我有一个负载轮廓,电池系统,PV和风系统。

我的目标是最大程度地降低系统的成本。

p1-加载的风力 P2- PV加载功率 电池电量 P4-PV电池电源 加载P5电池的力量 SOC - 负责

目标 最小化成本(P3+P4+P5)(资本成本+运营费用)

约束 P1(T)+P2(T)+P(5)= PL(T) 负载要求的权力总是传递 p1(t)+ p3(t)=< pw(t) 风提供的电源不能超过其容量 p2(t)+ p4(t)=< pw(t) PV提供给负载的功率不能超过其容量

SOC Min =< SOC(t)=< Soc Max 电池的充电状态不能超过其限制

SOC(T)= S0C(T-1)+P3(T)+P4(T)-P5(t),

以上时给予的充电状态。

L如何在PYOMO中优化此问题。

l'm having trouble coding an optimization problem in pyomo.

I have a load profile , battery system , PV , and wind system.

My objective is to minimize the cost of the system.

P1- Wind power to load
P2- PV power to load
P3-Wind power to battery
P4-PV power to battery
P5-Battery power to load
SOC -state of charge

Objective
minimize costs (P3+P4+P5)(capital cost + operating expenses)

Constrains
p1(t)+p2(t)+p(5)=PL(t)
The power demanded by the load is always delivered
p1(t)+ p3(t)=<PW(t)
The power supplied to the load by the wind cannot exceed its capacity
p2(t)+ p4(t)=<PW(t)
The power supplied to the load by the PV cannot exceed its capacity

SOC min =<SOC(t)=<SOC max
The state of charge of a battery cannot exceed its limits

SOC(t)=S0C(t-1)+P3(t)+P4(t)-p5(t)

The state of charge at time is given by the above.

How can l optimize this problem in PYOMO.

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