python/pandas，如何填充持续时间列的缺失值？

Question

我的数据（DF）具有一个“ duration_time”列，其值在几分钟和几秒钟内：
10:43

这些值在5到15分钟之间。
此列的数据类型是“对象”。
此列中有几个缺少值。

是否有一种方法可以用本列的平均值填充这些缺失的值？

我尝试了不同的方法，但没有结果。
df ['duration_time'] = df ['duration_time']。fillna（df ['duration_time']。平均值（））
我收到了此消息：
只能串联str（不是“ int”）

typeError：当我尝试计算列的平均值时， ：
df ['duration_time']。平均（）
我收到以下消息：
typeError：只能串联str（不是“ int”）

提前感谢您的帮助！

Answer 1

我认为您的系列DF ['duration_time']实际上不是DateTime类型的。
如果我这样做：

df['duration_time']=pd.Series(['10:43',None,0])
df['duration_time'].fillna(df['duration_time'].mean())

那么我可以重现您的错误。
但是，如果我将该系列包装到to_dateTime（）中，则您的代码有效：

df['duration_time']=pd.to_datetime(pd.Series(['10:43',None,0]))
df['duration_time'].fillna(df['duration_time'].mean())