读取CSV文件后，列中掩盖了特定值
在阅读CSV文件后，我很难找到正确的方法来掩盖列的特定值。我找到了如何在代码中直接创建数组后创建蒙版数组。
如果我正在阅读文件 data = np.genfromtxt（“ file”） 我想掩盖标有“年龄”的列中的所有“ na”条目，我将如何写出？提前致谢！
I'm having trouble finding the correct way to mask specific values from a column after reading a csv file. I found how to create a masked array after creating an array directly in the code.
If I'm reading a file withdata = np.genfromtxt("file")
and I want to mask all the "NA" entries from the column labeled "Age", how would I write that out? Thanks in advance!
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评论（1）
您可以创建
np.ma.array，然后使用Mean获得所需的结果。 结果np.ma.Array中的掩码可以设置为arr.isnan（）的 参考的链接：https：//numpy.org/numpy.org/doc /stable/reference/generated/numpy.ma.mean.html
You could create
np.ma.arrayand then usemeanto get the desired result. The mask in thenp.ma.arraycould be set to the result ofarr.isnan()which would mask allNANvaluesHere is the link for reference:
https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.ma.mean.html