将列中的每个值添加1天

Question

我有一列日期。他们都是同一日期。 如何在该列中的每个日期价值中添加1天？

这是我的代码：

aday = dt.timedelta(days=1) 
datetickerdf = pd.read_csv('datesandtickers.csv')
datetickerdf = pd.DataFrame(datetickerdf, columns=["ticker","date"])
datetickerdf['date'] = datetickerdf['date'] + aday
datetickerdf

我会收到此错误：“ +：'timedelta''和'str”“

我如何将“ aday”转换为可用于 +运算符的东西？我想为我的专栏中的所有日期添加额外的一天。

Answer 1

您需要将字符串转换为日期对象。
字符串是日期对象后，您可以应用时间delta，然后将新的日期对象转回字符串。

#Assuming datetickerdf['date']  is something like 21 June, 2018
#My Delta
aday = dt.timedelta(days=1) 
#The date in the file converted to a date object
fileday = dt.datetime.strptime(datetickerdf['date'], "%d %B, %Y")
#New date calculated with delta
newday = fileday+aday
#Write it back to a file
datetickerdf['date'] = newday.strftime("%d %B, %Y")

使用此页面以获取正确的格式字符串来解析并重写字符串 https://docs.python.org/3/library/dateTime.html#strftime-strptime-behavior

Answer 2

使用pd.timedelta有一天创建DateTimelike

datetickerdf['date'] = datetickerdf['date'] + pd.Timedelta(days=1)