TensorFlow添加图像分类中的功能
我有一个带有COVID死亡/生活的X射线图像和某些功能的数据集。我使用Imagedatagenerator.flow_from_directory创建输入层，我解析了包含所有文件名称的CSV文件。
CSV还有许多其他有用的列，除了文件名和输出二进制结果（死亡/生命）我将训练模型以预测，例如，如果图像属于雄性或女性，或者患者是否患有高血糖等等。
由于患者是男性或雌性的影响（男性最有可能死亡），因此我希望此列与X射线一起用作输入参数，因此该模型将具有更好的预测。
我真的很感谢您的帮助！
谢谢
I have a dataset with COVID died/lived X-Ray images and some features. I create the input layer with ImageDataGenerator.flow_from_directory after I have parsed a CSV file which includes all file names.
CSV has many other useful columns, except the file name and the output binary result (died/lived) I will train the model to predict, like for example if the image belongs to a male or a female or if the patient has high blood sugar etc.
Since the output is affected from either the patient is male or female (men are most likely to die), I want this column to be used as an input parameter along with the X-Ray, so the model will have better predictions.
I would really appreciate some help here!
Thank you
如果你对这篇内容有疑问，欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论，获取更多帮助，或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱，如果其他用户或者作者回复了您的评论，将不能在第一时间通知您！
发布评论