使用不同的数据进行传说matplotlib

发布于 2025-01-21 10:29:48 字数 676 浏览 1 评论 0原文

我正在尝试创建与数据框架中其他数据相对应的传奇，而不是用于创建条形图的列。我的理解是，Matplotlib Legend使用数据输入来分配传说，因为我输入一列（x）和一列（y），所以我只会得到一个传说。我正在尝试将“位置”列用作我的传奇输入，以便我将有3个传奇输入['bot'，'mid'，'top']，并分配了各自的条。不确定如何。

import numpy as np 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'wins': [8,6,2],
                   'player': ['x','y','z'],
                   'position' : ['bot', 'mid', 'top'],
                   'color': ['red', 'blue', 'green']})

bar = plt.bar(df["player"], df["wins"], color = (df["color"]))
bar = plt.legend(labels =df['position'])

代码的结果

原文

I'm trying to create a legend that corresponds to other data in dataframe rather than the column used to create the bar plot.
My understanding is that matplotlib legend, uses the data input to assign legends, since I enter one column (x) and one column (y) I get one legends only.
I'm trying to use the "position "column as my legend input, such that I'll have 3 legends inputs ['bot','mid','top'] with their respective bars assigned. Not sure how.

import numpy as np 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({'wins': [8,6,2],
                   'player': ['x','y','z'],
                   'position' : ['bot', 'mid', 'top'],
                   'color': ['red', 'blue', 'green']})

bar = plt.bar(df["player"], df["wins"], color = (df["color"]))
bar = plt.legend(labels =df['position'])

results of code

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将军与妓 2025-01-28 10:29:48

使用Seaborn，将其写为：

import seaborn as sns

sns.barplot(data=df, x='player', y='wins', hue='position', dodge=False,
            palette=dict(zip(df['position'], df['color'])))

Using seaborn, one would write this as:

import seaborn as sns

sns.barplot(data=df, x='player', y='wins', hue='position', dodge=False,
            palette=dict(zip(df['position'], df['color'])))