一个空块总是出现在我的决策树上，由python创建

Question

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就像图片中的情况一样，我的决策树总是有一个空的块。 我已经搜索了一段时间，但仍然找不到解决方案。 我的代码在下面列出，在jupyter笔记本中运行。 希望您的帮助。

from sklearn import tree 
from sklearn import datasets 
import pydotplus 

wine = datasets.load_wine() 
X = wine.data
Y = wine.target

from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train,X_test,Y_train,Y_test = train_test_split(X,Y,test_size = 0.3)

clf = tree.DecisionTreeClassifier(criterion = 'gini').fit(X_train,Y_train)
clf.score(X_train,Y_train)

clf.predict(X_test)

feature_names = wine.feature_names
target_name = wine.target_names

import graphviz

dot_data = tree.export_graphviz(clf,
                                out_file = None,
                                feature_names = feature_na,
                                class_names = target_name,
                                filled = None,
                                rounded = True,)
dot_data = dot_data.replace('helvetica', 'Microsoft JhengHei')
graph = pydotplus.graph_from_dot_data(dot_data)
graph.write_pdf('wine.pdf')

Answer 1

我认为您的包裹经理很有可能搞砸了。您是否使用PIP安装软件包？尝试通过conda安装（我建议创建）。

另外，我认为您在第24行中有一个错别字：feature_names = feature_na（mes）。通过通过conda +修复错字并运行代码的软件包，我得到了以下树。