python pandas,转载数据框架对象(生成熊猫分组数据的转po)

发布于 2025-01-21 03:51:13 字数 814 浏览 2 评论 0原文

如何生成 pandas 分组数据的转置。那是 DataFrameGroupBy 对象 (DataFrame.T 不适用于分组数据。这是一个 DataFrameGroupBy 对象)

#Grouping data
def group_by(file_=None,column_=None):
    """Return data of the file grouped by column specified as the parameter"""
    data=load_data(file_)
    return data.groupby(column_)
#Transpose table to plot
def data_transpose(data_,grouped_=False,column_=None):
    """Create a transpose of the dataframe. If transposing grouped  data, set grouped_ to True and must specify column. Enter file, followed by boolean value then column name to group by to transpose grouped data"""
    #Each column corresponds to each county
    if grouped_:
        #must specify column
        grp_data=group_by(data_,column_)
        return grp_data.T
    data=load_data(data_)
    return data.T```

How can I generate a transpose of pandas grouped data. That is DataFrameGroupBy object
(DataFrame.T is not working for grouped data. Which is a DataFrameGroupBy object)

#Grouping data
def group_by(file_=None,column_=None):
    """Return data of the file grouped by column specified as the parameter"""
    data=load_data(file_)
    return data.groupby(column_)
#Transpose table to plot
def data_transpose(data_,grouped_=False,column_=None):
    """Create a transpose of the dataframe. If transposing grouped  data, set grouped_ to True and must specify column. Enter file, followed by boolean value then column name to group by to transpose grouped data"""
    #Each column corresponds to each county
    if grouped_:
        #must specify column
        grp_data=group_by(data_,column_)
        return grp_data.T
    data=load_data(data_)
    return data.T```

如果你对这篇内容有疑问,欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论,获取更多帮助,或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

扫码二维码加入Web技术交流群

发布评论

需要 登录 才能够评论, 你可以免费 注册 一个本站的账号。
列表为空,暂无数据
我们使用 Cookies 和其他技术来定制您的体验包括您的登录状态等。通过阅读我们的 隐私政策 了解更多相关信息。 单击 接受 或继续使用网站,即表示您同意使用 Cookies 和您的相关数据。
原文