谁能给我一份在 M1 Mac 上安装 tensorflow-federated 的综合指南？
我遵循官方TF文档给出的说明，但我无法解决遇到的各种问题。 是否有人有在M1 Mac上安装TFF的经验，可以向我展示您的整体过程？
conda create -n federated python=3.8
conda activate federated
pip install --upgrade tensorflow_federated
但是，根据终端输出，一切似乎都很好 在
import tensorflow_federated as tff
我得到运行时：
RuntimeError: This version of jaxlib was built using AVX instructions, which your CPU and/or operating system do not support. You may be able work around this issue by building jaxlib from source.
如何解决这个问题？
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评论（1）
使用〜/ZSHRC 中。
这将使Miniforge成为默认经理。之后，您需要创建
〜/.start_anaconda.sh脚本，以便可以将Anaconda用作替代方案。使用miniforge，
conda create -n mytraxenv python = 3创建一个新的conda环境 mytraxenv ，它具有您的Python版本。Conda激活环境，激活mytraxenvconda intern numpy和conda安装六个以确保numpy.six.sixand <代码>车轮mytraxenv环境。pip install -u pip pip install -u最后按照以下说明安装
PIP安装 - 升级PIPpip安装 - 升级“ jax [cpu]”Install miniforge with Apple's arm64: Apple Silicon Method. Then, put it where Anaconda places its initialization code, that is in
~/zshrc.This would make miniforge the default manager. Following which you need to create a
~/.start_anaconda.shscript so that Anaconda can be used as an alternative.With miniforge,
mytraxenvwithconda create -n mytraxenv python=3which has your python version.conda activate mytraxenvconda install numpyandconda install sixto ensurenumpy.sixandwheelinmytraxenvenvironment.pip install -U pip pip install -ULastly follow these instructions to install
pip install --upgrade pippip install --upgrade "jax[cpu]"